AIによる自動化が米国の月間雇用成長数を抑制

AI主導の自動化により、米国のさまざまな産業で賃金が低下し、職の価値が損なわれている ^[1]。

この傾向は、企業が労働コストを削減する一方で消費者への価格を吊り上げることを可能にし、労働力の経済的安定を脅かしている。自動化が人間のタスクに取って代わるにつれ、労働者の交渉力は低下し、多くの専門職にとって長期的な所得能力の低下を招く可能性がある。

映画監督のDaniel Kwan氏とテック倫理学者のTristan Harris氏は、自動化によって企業は労働コストを削減しながら、顧客にさらなる料金を請求できると述べた ^[1]。Kwan氏はこのダイナミクスの例としてUberのドライバープラットフォームを挙げ、「すべてが自動化されているため、ドライバーへの支払いを減らすことができる。その一方で、顧客への請求額は増やしている」と指摘した ^[1]。

その影響は、すでに国家の雇用データに現れている。CNNが引用したGoldman Sachsのレポートによると、AIによって米国の月間雇用成長数は約16,000人減少している ^[2]。この成長の鈍化は、AIが単に役割を移行させているだけでなく、市場で利用可能な新規雇用の数を積極的に削減していることを示唆している。

特に若年層の労働者がこうした変化の影響を受けやすい。Kit Eaton氏は、AIがZ世代の就職見込みに悪影響を与えていると述べた ^[3]。新卒者のトレーニングの場として伝統的に機能してきたエントリーレベルの職種は、最も自動化されやすい分野であり、新規参入者がキャリアの基盤を築くことを困難にしている。

しかし、AIの影響はセクターによって異なる。一部の産業で価値の低下に直面する一方で、要求されるスキルが変化している分野もある。ソフトウェアエンジニアリングに関する報告では、AIが新たなスキル需要を創出しており、単純な代替ではなく「職能の拡張（augmentation）」につながる可能性が示唆されている ^[2]。これは、完全に自動化できる役割と、AIツールの人間による監視を必要とする役割との間に分断があることを示している。

こうした一部の成長分野はあるものの、全体的な傾向としては、雇用成長の抑制と伝統的な労働の価値低下に向かっている [1, 2]。