ある保全専門家は、AIによって生成された野生動物の画像が、公衆の信頼を損ない、真正な保全活動をより困難にする可能性があると警告した [1, 2]。

捏造された画像は、動物の行動について一般の人々を誤導させる可能性があるため、この傾向は科学界にとってリスクとなる。観客が本物の写真とAIによる創作物を区別できなくなれば、絶滅危惧種を保護するために用いられる真正な証拠の信頼性が損なわれる恐れがある。

この警告は、オランウータンがクラウドレオパード(雲豹)を抱きしめているという特定の画像がSNS上で拡散したことを受けたものである [1, 2]。専門家は、このような光景は生物学的にあり得ないと述べた [1]

「ヒョウ科の動物は天然の捕食者であり、野生下でこのような交流が起こることは決してない」と、この保全活動家は語った [1]

こうした画像は、生物学的な正確さよりも感情的な訴求力を優先させることが多い。これらの視覚情報はオンラインで注目を集めるかもしれないが、生態学的な現実に反する、歪められた自然観を作り出してしまう [1, 2]。

保全活動家は、種の追跡や生息地の喪失の証明、保護プログラムの資金確保のために視覚的な記録に依存している。高品質な偽の野生動物の遭遇画像が拡散することで、希少動物の目撃例や深刻な環境脅威を示す正当な写真証拠に疑念が投げかけられる危険性がある [1, 2]。

「オランウータンがクラウドレオパードを抱きしめることは、生物学的に不可能だ」と専門家は述べた [1]

また、自然写真の真正性を検証できなくなることで、種を絶滅から救うための現実世界での取り組みが妨げられる可能性があると付け加えた [1, 2]。

「オランウータンがクラウドレオパードを抱きしめることは、生物学的に不可能だ」

自然写真における生成AIの台頭は、「嘘つきの配当(liar's dividend)」を生み出す。つまり、偽画像が存在することで、懐疑的な人々が野生動物危機の真正な証拠を否定することを許してしまう状況だ。AI生成コンテンツが現実と区別できなくなるにつれ、保全団体はフィールドデータの真正性を証明するために、暗号学的検証やより厳格なメタデータ標準を導入する必要があるかもしれない。