オックスフォード大学の哲学者であるカリッサ・ヴェリス(Carissa Véliz)氏は、AIが確率的な予測を事実としての記述として提示していると述べた [1]

この変化が重要である理由は、不確実な予測を確定的な主張へと変貌させ、政府や企業が個人に対して新たな形態の「予測権力」を行使することを可能にするからだ [1]。ヴェリス氏は、このメカニズムが人間の主体性と安全性に深刻な倫理的影響を及ぼすと指摘した [1]

これらのテーマは、2026年に出版された彼女の著書『Prophecy』の中心的焦点となっている [1]。AI倫理研究所の准教授であるヴェリス氏は、機械学習アルゴリズムが現代版の「神託(オラクル)」として機能していると述べた [4]。統計的な可能性を不可避な結果として扱うことで、この技術は、事象が実際に起こる前に、制限的な措置やシステム的な偏見を正当化させる可能性がある [2]

今月および2026年4月に掲載された一連の解説とインタビューの中で [1], [3]、ヴェリス氏は、このプロセスがいかに確率というニュアンスを排除しているかを語った。AIシステムがある行動を予測した際、その結果は、真の確率モデルを特徴づける「不確実性」を伴わずに提示されることが多い [1]。この透明性の欠如は、予測される側のコントロール喪失につながる恐れがある [2]

批評家やレビュー担当者は、これらのアルゴリズムと古代の預言との類似性を指摘している。古代において、神託の解釈がしばしば対象者の運命を決定づけていたためだ [4]。ヴェリス氏は、危険性は「数学的な予測」と「事実としての確実性」の間のギャップに潜んでいると述べた。このギャップこそが、権力を持つ機関による乱用の可能性を孕んでいる場所である [1]

ヴェリス氏によれば、現在のAI開発の軌道は、確率という現実よりも、確実性という外見を優先している [1]。彼女は、倫理的な争点は単に予測の精度にあるのではなく、それらの予測が真実として扱われることで生じる権力構造にあると述べた [1]

AIは予測を事実として提示しており、それは深刻な倫理的影響を及ぼす

AIが記述的なツールから予測的な権威へと移行することで、立証責任が告発側から対象者へと転嫁される。もし確率的な出力が事実として受け入れられれば、個人は実際の行動ではなく統計的な可能性に基づいて罰せられたり制限を受けたりすることになり、主体性と意図に関する法的・倫理的基準が根本的に変えられてしまう可能性がある。