経済学者のカール・ベネディクト・フレイ氏は、大学の学位によってAIが再現できない3つの具体的なスキルが身につき、オフショアリング(業務の海外移転)から労働者を保護するのに役立つと述べた。

この議論は、授業料の上昇と人工知能(AI)の急速な導入により、多くの人々が高等教育の投資収益率に疑問を抱き始めている中で起きている。自動化がホワイトカラーの職務を標的にする中、伝統的な学位の価値が厳しい精査にさらされている。

フレイ氏によれば、大学教育は、インドやフィリピンなどの低コスト国へ仕事がオフショアされることから従業員を守る盾となり得るという [1]。この視点では、大学での経験は機械が模倣しにくい能力を育成し、不安定な雇用市場において卒業生に一定の安心感を提供するとされる [1]

しかし、これらの資格取得にかかる費用に対する世論の評価は低いままだ。4年制大学の学位がその費用に見合う価値があると考えている米国人は、わずか約3分の1にとどまっている [3]。この懐疑的な見方は一部の業界分析にも反映されており、批評家はAIが多くの学位を不要にし、新卒者の市場を縮小させていると指摘している [4]

一方で、より楽観的な見通しを示すデータもある。給与データによれば、自動化の傾向があるにもかかわらず、多くの卒業生にとって大学は依然として価値のある投資であることが示されている [5]。こうした見解の対立は、AIを人間の専門性の価値を高めるツールと見る人々か、あるいは代替品と見る人々かという分断を浮き彫りにしている [4, 5]。

一部の教育機関はコスト削減のために卒業までの期間を短縮させているが、核心的な問いは、教室で教えられるスキルが、それを置き換えるソフトウェアよりも速く進化できるかという点にある [3]。現在のところ、学位の必要性に関する合意は、長期的な給与上昇というメリットと、即時的な技術的破壊という懸念の間で二分されている。

大学は、インドやフィリピンへの仕事のオフショアリングから従業員を守る助けとなる。

フレイ氏の視点と現在の市場トレンドの対立は、学位の「価値」が技術的な知識から、ソフトスキルや制度的な資格へと移行していることを示唆している。AIはタスクを自動化できるが、学位は信頼性のシグナルとして機能し、グローバルな労働裁定取引に対する盾となる。ただし、AIの能力が高次認知機能へと拡大するにつれ、この保護機能は弱まる可能性がある。