Google DeepMindの最高AIレディネス責任者（Chief AI Readiness Officer）であるリラ・イブラヒム氏は、AI技術の責任ある開発には知識の共有が不可欠であると述べた。

AIが公共インフラに深く組み込まれる中、こうした透明性の追求が進んでいる。システム的な失敗を防ぎ、AIの恩恵への公平なアクセスを確保するためには、政府がこれらのツールの影響を理解することが不可欠だ。

2026年2月5日にドバイで開催された世界政府サミット（World Governments Summit）での講演において [1]、イブラヒム氏は、企業の開発と公共政策の交差点が鍵になると述べた。また、研究室環境から社会実装への移行には、レディネス（準備態勢）に対する厳格なアプローチが必要であるとした。

「AIの知識を共有することは極めて重要だ」とイブラヒム氏は述べた [2]。

CNN Brasilによるライブインタビューの中で、イブラヒム氏は、ツールが一般市民にとって安定し、安全であることを確実にするため、業界は理論的な能力の追求を超えて前進しなければならないと語った。

「AIシステムが現実世界への展開に耐えうる準備ができていること、そして政府がその影響を理解していることを確実にする必要がある」と彼女は述べた [3]。

彼女の発言は、主要なAI開発者が規制枠組みについて世界のリーダーたちと連携しようとする、昨今の傾向を浮き彫りにしている。イブラヒム氏によれば、AIのリスクは技術そのものにあるのではなく、技術的な能力と政府の理解との間にある「乖離」にあるという。

Google DeepMindがこのサミットに参加したことは、各国政府がAIレディネスにどのように取り組むかを形成する上で、同社が果たす役割を強調している。ドバイでの対話は、民間セクターと監督責任を負う公務員との間で、共通言語を構築することに焦点が当てられた。

“「AIの知識を共有することは極めて重要だ」”

「AIレディネス」への強調は、業界の関心が単なる能力競争から、展開時の安定性へとシフトしていることを示唆している。政府との知識共有を提唱することで、Google DeepMindは規制におけるパートナーとしての地位を確立しようとしており、世界的にAIが公共サービスに統合される際の基準に影響を与える可能性がある。