サンフランシスコ連邦準備銀行の総裁兼CEOであるメアリー・C・デイリー氏は今週、人工知能(AI)が米国経済をどのように再編し得るかについて議論した [1]

AI主導の生産性と雇用の変化は、連邦準備制度理事会(FRB)の金利および金融政策に関する決定に直接影響するため、彼女の評価は極めて重要である。

サンフランシスコで開催された「Bloomberg Tech 2026」カンファレンスで、デイリー氏はAIが全体的な生産性を向上させる可能性があると述べた [1]。また、こうした向上は、新たな役割の創出や効率性の向上を通じて労働市場を支える可能性があるとした [1]

しかし、これらの恩恵がいつ実現するかというタイムラインについては、経済観測者の間で意見が分かれている。AIが雇用創出を通じて労働市場に純増の後押しをもたらすと示唆する報告がある一方で [1]、雇用の代替などのAIによる経済的コストが、生産性のメリットよりも早く到来する可能性を指摘する見方もある [1]

デイリー氏は、FRBが政策スタンスを形成する上で、これらの要因を監視することが不可欠であると述べた。即時的な混乱と長期的な成長の間の緊張関係が、経済の安定性を維持するための複雑な環境を生み出している。

サンフランシスコ連邦準備銀行総裁は、テクノロジーと労働の相互作用が現在の経済予測の主要な原動力であると述べた [1]。これには、持続的な利益をもたらす前に、このテクノロジーが経済に負荷をかけるかどうかの評価が含まれる [1]

AIは生産性を向上させ、労働市場を支援する可能性がある

FRBは、AIが長期的な成長を実現する前に短期的な労働市場の変動を引き起こす可能性があるという「生産性のパラドックス」を定量化しようとしている。もしコストや雇用の代替が利益を上回れば、FRBは予期せぬ経済的負担に対処するために金融政策を調整する必要があるかもしれない。一方で、急速な生産性の向上があれば、経済を停滞させることなくより高い金利を維持することが可能になる。