高度計算開発センター（C-DAC）とニューデリーのAIIMSは、女性がんの治療を支援する国産のAI搭載プラットフォーム「iOncology.ai」を開発した。

この開発は、末期段階での発見に伴う死亡率を低下させることを目的としている。多様な医療データを統合することで、このツールは臨床医に患者の状態に関する包括的な視点を提供し、意思決定を迅速化させる。

同プラットフォームは、2026年5月28日 [2]、ニューデリーで開催されたDigital Indiaの「Ask Our Experts」イベントで披露された。このシステムは、病理報告書、画像診断、検査結果、および臨床履歴を単一のインターフェースに統合するように設計されている。この集約により、より正確な早期発見が可能となり、乳がんおよび卵巣がん患者の治療計画を効率化できる。

インドの医療専門家は、発見が遅れやすい傾向にある卵巣がんにおいて大きな課題に直面している。同様に、乳がんは重大な公衆衛生上の負担となっており、インドにおける全女性がんの約27% [1] を占めている。

欧米のデータセットを用いて開発された多くのAIツールとは異なり、iOncology.aiはインド人患者のデータに特化して学習が行われた。このローカライズにより、AIが地域的な生物学的変動や、インド人集団に特有の臨床パターンを考慮することが保証される。

C-DACとニューデリーAIIMSの連携は、計算能力の専門知識と臨床経験の両方を活用したものである。完成したツールは、医師がより迅速に悪性腫瘍を診断し、患者個々のニーズに合わせた治療計画を策定することを支援することを目的としている。

“iOncology.aiは、インド人患者のデータに特化して学習された。”

iOncology.aiの創出は、特定の民族的・地域的な人口統計に合わせた「精密医療（プレシジョン・メディシン）」への移行を意味する。AIの性能は学習データの多様性に依存することが多いため、インド国内の患者データを使用することで、欧米で学習されたモデルを異なる集団に適用した際に発生する診断エラーを軽減できる可能性がある。