KPMGの調査で判明、米国エグゼクティブがAIのROI実現に苦慮

KPMGが米国のエグゼクティブ237人を対象に行った調査で、多くの企業が人工知能（AI）に対する明確な投資収益率（ROI）を実現することに依然として苦慮していることが分かった ^[1]。

AIの導入と財務的利益との間のこの乖離は、テクノロジー単体では収益性を向上させられないことを示唆している。企業がAI導入の「実験段階」を脱するためには、技術的なツールをリーダーシップや人事戦略と整合させる必要がある。

一部の業界データではより楽観的な傾向が見られるが、KPMGの調査結果は戦略的な実行における根深いギャップを浮き彫りにしている。例えば、IBMによる別の調査では、回答者の85%がAIにおいて進展していると感じていると報告された ^[2]。しかし、KPMGのレポートは、こうした進展が必ずしも測定可能なROIに結びついているわけではないことを示唆している ^[1]。

Microsoftの研究によれば、AIの技術的な側面は方程式の一部に過ぎない。同研究では、AIがもたらす影響の67%はソフトウェアそのものではなく、リーダーシップや人事戦略などの組織的要因に関連しているとしている ^[3]。これは、成功への主な障壁が技術的な問題ではなく、文化的な、あるいは構造的なものであることが多いことを意味している。

これらの課題に対処するため、同調査ではエグゼクティブがROIを改善するために自問すべき4つの戦略的な問いを提示した。これらの問いは、リーダーがAIをより広範なビジネスモデルのどこに適合させるか、そして単なるコスト削減を超えてどのように成功を測定するかを明確にするために設計されている。

成果に焦点を当てたことで、特定の分野では具体的な成功例が見られた。あるヘルスケアAIのケーススタディでは、患者の転帰（アウトカム）と効率性に重点を置いたことで、運営コストの40%削減につながった ^[4]。これは、最も効果的なAI戦略とは、一般的な自動化よりも、具体的で影響力の大きい目標を優先させることであることを示唆している。

エグゼクティブは現在、AIを単なるITのアップグレードではなく、ビジネス変革（トランスフォーメーション）の取り組みとして扱うよう促されている。人間および組織的な要素に焦点を当てることで、企業はAIの潜在能力を実際の利益に変えるためのより良いポジションを築くことができるだろう ^[1]。