LatentView AnalyticsのCEO、Rajan Sethuraman氏は、2024年暦年においてテクノロジー部門が6〜8%成長すると予測している [1]。

この予測は、生成AIと戦略的パートナーシップがデータ分析企業の収益モデルをどのように変化させているかを浮き彫りにしている。企業がこれらのツールを統合するにつれ、世界市場で専門的な導入サービスの需要が高まっている。

Sethuraman氏によると、AI関連プロジェクトはすでに同社収益の28% [2] を占めている。より多くのクライアントが自動化およびインテリジェンスツールを採用するにつれ、この割合はさらに増加すると予想される。この成長はDatabricksとのパートナーシップによって支えられており、同社のデータ管理およびAI展開における能力拡大に寄与している [2]。

特に金融サービス部門では強い勢いが見られる。Sethuraman氏は、金融サービスの受注残（オーダーブック）が今年、約40% [2] 成長する可能性があると述べた。この急増は、銀行や保険会社がフィンテックのディスラプター（破壊的企業）に対抗するため、レガシーなデータシステムをアップグレードするという広範なトレンドを反映している。

長期的な視点では、同社は2027年度に向けて野心的な目標を設定している。Sethuraman氏は、2027年度の収益成長率を18〜20% [2] と予測している。この予測は、AIプロジェクトの継続的なスケールアップと、高成長垂直市場における顧客ベースの拡大に基づいている。

Sethuraman氏は、セクター固有の成長と技術的転換の組み合わせが、より弾力性のある収益源を生み出していると述べた。金融サービスとAIへの注力は、他のテクノロジー・サブセクターにおける変動に対するヘッジとなる [1], [2]。

“今年のテクノロジー部門は6〜8%の成長を見込む”

LatentView Analyticsによる予測は、AIが投機的な実験段階から、分析企業にとっての主要な収益ドライバーへと移行していることを示している。金融サービスの受注残の著しい増加は、厳格な規制下にある業界が、AIによる効率化という競争圧力に押され、デジタル変革を加速させていることを示唆している。