サンディエゴ・パドレスの三塁手マニー・マチャドは、メジャーリーグベースボール（MLB）がアナリティクスに過度に依存しており、統計データの使用を減らすべきだと述べた。

マチャドのコメントは、ベテラン選手と、現在プロ野球のほぼあらゆる側面を支配しているデータ主導のアプローチとの間で高まっている緊張を浮き彫りにしている。チームはパフォーマンスを最適化するためにこれらの指標を使用しているが、一部の選手は、数学的なアプローチが野球という競技の直感的な性質を無視していると感じている。

元投手のCC・サバシアとホストのアフメド・ファリードが出演する番組に登場した際、マチャドは現代の野球には統計データが多すぎると語った [1]。

マチャドはこの依存状態から脱却することを望んでいる。「それらをなくすべきだ」と彼は述べた [2]。

この批判のタイミングは、この内野手にとって困難な時期と重なっている。彼の不満は、最近のスランプとシーズン序盤の出遅れによって加速しているようだ [3]。

野球界はこの20年間で「セイバーメトリクス」への劇的な移行を遂げた。現在、チームは選手の価値を評価する際、本塁打や打率といった伝統的な統計よりも、打球速度（exit velocity）、打ち出し角度（launch angle）、期待打率（expected batting average）などを優先することが多い。この変化は、選手のコーチング方法や、フロントオフィスによる評価方法を変えた。

マチャドは具体的にどの指標に最も問題があるかは明言しなかったが、データ使用の削減を求める彼の主張は、球界の多くの伝統主義者が共有する感情を反映している。データの精密さと、フィールド上のアスリートが直面する心理的・身体的な現実とのバランスをどう取るか、議論は続いている。

“「現代の野球には統計データが多すぎる」”

この批判は、プロスポーツにおける「目視による評価（アイテスト）」と「ビッグデータ」の間に絶えず存在する摩擦を表している。マチャドのような注目度の高いスター選手がアナリティクスに反発することは、無限のデータポイントで測定されるという心理的プレッシャーが、パフォーマンス低下時の選手の不満に拍車をかけている可能性を示唆している。