ManpowerGroupの会長兼CEOであるJonas Prising氏は、人工知能（AI）の急速な導入に対し、労働力の準備が遅れていると述べた。

このギャップは、AIが新たな雇用機会を創出する可能性を秘めている一方で、労働者がそれらを埋めるために必要なスキルを十分に速く習得できていない可能性を示唆している。このようなミスマッチは経済成長を妨げ、世界の労働力の相当部分が不完全雇用となる恐れがある。

Prising氏は、中国の大連で開催された世界経済フォーラムの会合でこれらの課題について言及した。同氏は、AIが破壊的な力であると同時に、雇用創出の触媒にもなるという二面性に焦点を当てた。また、この移行には、労働者のトレーニング方法や、企業がワークフローに新技術を統合する方法におけるシステム的な転換が必要であると述べた。

広範な労働市場について議論する中で、Prising氏は自社の財務状況についても触れた。同氏は、「当社の第1四半期の業績は、規律ある執行と、主要市場における収益トレンドの継続的な安定化を反映している」と述べた。

財務報告書によると、ManpowerGroupの第1四半期の収益は45億ドルであった [1]。同社は現在、オペレーションを最適化する戦略を導入しており、これには2028年までに2億ドルの恒久的なコスト削減目標が含まれている [2]。

次四半期の見通しについて、同社は1株当たり利益（EPS）を0.91ドルから1.01ドルの範囲と予測している [3]。これらの数字は、技術的転換によって形成される不安定な世界的雇用情勢を同社が乗り越えようとする中で出されたものであり、Prising氏は大連での滞在中にこの傾向を強調した。

Prising氏の発言は、AI統合の責任は技術そのものにあるのではなく、人間の適応能力にあることを強調している。準備の遅れは、公的および民間セクターの両方において、より積極的なリスキリング（スキルの向上）への取り組みが必要であることを示している。

“労働力の準備が、人工知能の急速な導入に遅れている。”

AIの技術的能力と人間のスキルセットの乖離は、構造的な失業リスクを生み出す。たとえAIが新しい役割を創出したとしても、労働力がそれらの役割に迅速に移行できなければ、経済は生産性の停滞に直面する可能性があり、企業のトレーニング体制や教育システムの根本的な見直しが必要となる。