MetaのAI責任者であるアレクサンドル・ワン氏は、同社が143億ドルのAI投資を行ってから1年後、内部的な課題と競争上の困難に直面している [1]。

これらの苦戦により、OpenAI、Anthropic、Googleなどの競合他社に後れを取る中、Metaが強行した人工知能への方向転換が精査されることとなった。同社は、株価が19%下落する中で、この巨額の支出を正当化しなければならない状況にある [2]。

摩擦の中心にあるのは、Meta初の独自AIモデル「Muse Spark」だ。このモデルは技術的な節目となったものの、開発者の多くがMuse Sparkを無視しているとの報告がある [3]。この普及不足は、MetaのAIツールのための強固なエコシステムを構築するという目標を揺るがしている。

内部の安定性も悪化している。外部から招聘された著名なAI人材がベテラン社員と衝突し、それがレイオフや士気の低下を招いている [4]。Metaの著名なAI研究者であるヤン・ルカン氏は、同部門のリーダーシップを批判し、「彼は経験不足だ」と述べた [5]。

ワン氏は、同社の人材プールが報酬のみに突き動かされているという考えを否定した。「MetaのAI研究者が単にお金のためにそこにいると言うのは不公平だ」とワン氏は語っている [6]。

こうした内部的な逆風がある一方で、外部の指標にはMetaが支援する技術への一定の信頼が見て取れる。米国国防総省は先日、Metaが出資するScale AI社に5億ドルの契約を授与した [7]。この契約規模は、昨年の契約の5倍にのぼる [7]。

しかし、政府契約と開発者の採用率との乖離は、同社にとって複雑な状況を生み出している。Metaは引き続き士気の低下という問題に苦しんでおり、ルカン氏は主要人員のさらなる離脱を予測している [4]。

“「彼は経験不足だ」”

Metaにおける緊張状態は、高額なコストをかけて外部から招聘したAIリーダーシップを、既存の企業文化に統合させることの難しさを浮き彫りにしている。国防総省との契約は、Metaの技術インフラが機関顧客にとって依然として価値があることを示唆しているが、Muse Sparkが開発者の支持を得られなかったことは、企業の能力と市場の有用性の間に乖離があることを示している。Metaが内部の士気を安定させ、モデルの採用率を高めることができなければ、AI競合他社に対して長期的な低迷に陥るリスクがある。