メキシコシティの病院、AIで極小の乳がん腫瘍を検出

メキシコシティのある病院が、2ミリメートル未満の乳腺病変を検出するために人工知能（AI）を導入している ^[1]。

この技術は、触診では感知できないほど小さな腫瘍を特定することを目的としており、早期介入によって多くの命を救う可能性がある。メキシコでは、乳がんにより毎年約8,000人が亡くなっている ^[1]。

州政府職員社会保障・サービス庁（ISSSTE）は、マンモグラフィの精度を高めるためにこのシステムを導入した ^[1]。AIは画像を分析して、特に乳腺密度が高い患者において発見が困難な「触知不能な病変」を特定する ^[1]。

放射線科医を支援するため、システムはリスクスコアを生成し、カラーコード化されたマップを用いて懸念領域を強調表示する ^[1]。この視覚的なガイダンスにより、医療専門家は標準的な読影では見落とされる可能性のある異常箇所を正確に特定できる。

ISSSTEでの導入における主な焦点は2ミリメートル未満の病変検出である ^[1]が、腫瘍学におけるAIに関する他の報告では、放射線科医が視認できる数年も前からAIががんの兆候を特定できる可能性が示唆されている。こうしたツールを公的保健システムに統合することは、同地域における精密スクリーニングへの転換を意味している。

このプログラムは、悪性腫瘍を極めて初期の段階で発見することで死亡率を下げるという、より広範な取り組みの一環である ^[1]。マンモグラフィの感度を向上させることで、同施設はより多くの患者に治療可能な段階での診断を提供したいと考えている。