ミラ・ムラティ氏は、人工知能(AI)の開発において、技術が責任を持って展開されることを確実にするための「チェック・アンド・バランス(抑制と均衡)」が必要であると述べた [1]

AIが世界のインフラに深く組み込まれるにつれ、オープンなアクセスと安全性の監視とのバランスが、この技術が市民に力を与えることになるのか、あるいはシステム的なリスクを生み出すことになるのかを決定づけることになる。

サンフランシスコで開催されたBloomberg Techイベントにおいて、Thinking Machines Labの共同創設者兼CEOであるムラティ氏は、AIツールへの民主的なアクセスの必要性について言及した [1]。ムラティ氏は、誰もがAIに関する意思決定を行うためのツールと情報を得られるべきだと述べた [1]。このアプローチは、少数の大手開発者に集中している権限を分散させ、ユーザーがこの技術が自身の生活にどのような影響を与えるかを決定できる主体性を提供することを目的としている。

しかし、ムラティ氏は、こうした開放性は単独で存在することはできないと指摘した。彼女は、チェック・アンド・バランスが必要であると述べた [1]。これらの安全策は、イノベーションの軌道を維持しつつ、強力なモデルの悪用を防ぐことを意図している。

透明性と監視の両方を提唱することで、ムラティ氏は完全な規制緩和と制限的なゲートキーピング(門番的な管理)の中間的な道を提案している。チェック・アンド・バランスを求めるこの主張は、構造的な枠組みがなければ、AI展開の急速なペースが、その結果を管理する社会の能力を追い越してしまう可能性があるという、業界リーダーの間で高まっている懸念を反映している [1]

ムラティ氏は、公衆に情報を提供することが、こうしたバランスを効果的に機能させるための前提条件であると述べた [1]。技術的な理解というベースラインがなければ、市民は開発者の責任を追及したり、日常的に使用するツールのガバナンスに参加したりすることができない。

誰もがAIに関する意思決定を行うためのツールと情報を得られるべきだ。

ムラティ氏の立場は、AI開発における「管理された開放性」モデルへの移行を示唆している。ツールへの公的アクセスを要求すると同時にチェック・アンド・バランスを求めることで、彼女はAI安全性に対する「密室的なアプローチ」に反対している。これは、今後のAIガバナンスが、透明性を責任追及の主要なメカニズムとするハイブリッドシステムに依存する可能性があることを示唆している。