NvidiaのCEOであるジェンスン・ファン氏と、Dell TechnologiesのCEOであるマイケル・デル氏は月曜日、エージェンティックAI（自律型AI）の台頭とデータセンターにおけるメモリ需要について議論した。

この対談は、分散型のパーソナルAIコンピューティングへの移行を強調しており、これは企業が人工知能を導入する方法を根本的に変える可能性がある。企業が単純なチャットボットから自律的なエージェントへと移行するにつれ、これらのシステムをサポートするために必要なインフラストラクチャは急速に拡大している。

ラスベガスで開催されたDell Technologies World 2026 [1] で、両エグゼクティブは「AIファクトリー」の進化するニーズに焦点を当てた。ファン氏は、「エージェンティックAIの変曲点（インフレクション・ポイント）が到来した」と述べた。このエージェンティックAIへの移行は、単に質問に答えるのではなく、ユーザーに代わって行動できるシステムを指す。

この移行を支援するため、両社は「AI Factory」パートナーシップを拡大し、この取り組みに1,000社の顧客 [2] を追加した。この提携は、多様な企業環境で動作可能な、スケール対応のエージェントを企業に提供することを目的としている。

また、ファン氏はAIブームに伴う物理的な要件、特にデータセンター内でのメモリ需要の増大についても言及した。この成長の規模は、インフラのエネルギー要件に反映されている。歴史的に、米国の電力網の消費電力成長率は年率1%から2%であったが [3]、現在のAIの軌道はこれらのシステムに前例のない圧力をかけている。

ハードウェア以外に、両リーダーは競争環境とNvidiaの中国市場に対する見通しについて評価した。彼らは、世界的な市場動向と地域的な軌道が、ハイエンドチップの可用性と展開にどのように影響するかについて議論した。

インタビューを通じて、両CEOはAIをエンドユーザーに近づけることが目標であると強調した。コンピューティングパワーを分散させることで、業界はレイテンシ（遅延）を削減し、エージェンティックなワークフローの効率を高めることを目指している。

“「エージェンティックAIの変曲点が到来した」”

「エージェンティックAI」への移行は、受動的なAIツールから、複雑なワークフローを実行できる能動的なシステムへの転換を意味する。テック業界にとって、これはメモリと電力容量の劇的な増加を必要とし、従来の電力網の成長速度を上回る可能性がある。NvidiaとDellのパートナーシップは、AIの未来がソフトウェアモデルそのものだけでなく、「AIファクトリー」という物理的な提供形態に大きく依存することを示唆している。