米国の大学新卒採用、AIよりリモートワークが大きな妨げに

米国において、最近の大学卒業生の雇用を妨げている要因は、人工知能（AI）への懸念よりもリモートワークの影響の方が大きいことが分かった ^[1]。

この傾向は、エントリーレベルの人材をどのように労働力に統合するかという点において、根本的な変化が起きていることを示唆している。AIによる雇用の代替がしばしば問題視されるが、実際には若手社員がオフィスに物理的に不在であることが、専門的な能力開発や採用の障壁となっている ^[2]。

ニューヨーク連邦準備銀行（New York Fed）の調査によると、企業はリモート環境で若手労働者を雇用したり、トレーニングを行ったりすることに消極的であるという ^[1]。このための中にあるのは、企業環境での経験が不足している若手社員を監督することへの困難さであるという認識だ ^[3]。

雇用主側は、スタッフが物理的に不在の場合、特定のトレーニングニーズを満たすことがより困難になると述べている ^[3]。ニューヨーク連邦準備銀行は、2020年以降のリモートワークへの移行が、新人が先輩社員を観察することで学ぶという伝統的なメンターシップ・モデルを複雑にしたことを突き止めた ^[2]。

こうした課題があるため、一部の企業は新卒者よりも、自立して業務を遂行できる経験豊富な労働者を優先している ^[1]。これにより、若手労働者がキャリアの最初の数年間に通常提供される基礎的なトレーニングを逃すことになり、労働パイプラインに空白が生じている ^[2]。

テック業界はリモート運用に大きく傾倒しているが、ニューヨーク連邦準備銀行の調査は、このモデルがキャリアを始めたばかりの人々にとって逆効果になる可能性があることを示唆している ^[3]。