ニューヨークのスタートアップ企業が、人型ロボットAI向けの一人称視点ビデオデータを収集するため、無料の家事代行サービスを開始した [1, 2]。

この取り組みは、AI開発における戦略的な転換を意味しており、デジタルデータのスクレイピングから、物理的な現実世界の動作データの収集へと移行している。人間が家庭環境の中でどのように移動し、作業するかを記録することで、予測不可能な家庭内におけるロボットの器用さという複雑な課題を解決することを目指している。

2026年5月に開始された [2] このサービスは「Shift」と呼ばれている [1, 2]。同社は住民に対し、無料で家事労働を提供している [1]。無料サービスの提供と引き換えに、スタッフはカメラを搭載した帽子を着用し、家の中でのあらゆる動きや相互作用を記録する [1, 2]。

同社によると、このサービスは効率性を重視して設計されており、リクエストから最大2時間以内に対応するとしている [1]。この大量のデータ収集により、実用的な物理AIを開発する世界的な競争において競争優位性を確保する狙いがある [1, 2]。

プロジェクトを率いるHarry Kilberg氏は、最終的な目標は「人間がやりたがらないさまざまな家事を手伝ってくれる人型ロボットを作ること」だと述べた [1]

スタッフの視点から収集されたデータにより、AIは掃除や整理、家の中での移動といった、研究室ではシミュレーションが困難な作業の微妙なニュアンスを学習できる。人間の代理人を介してこれらの動作をマッピングすることで、最終的にShiftの人間スタッフに代わるロボットの訓練を加速させる計画だ [1, 2]。

最終的な目標は、人間がやりたがらないさまざまな家事を手伝ってくれる人型ロボットを作ることだ。

このアプローチは、ロボット進化のボトルネックがもはや処理能力ではなく、高品質な物理的相互作用データにあるという「身体性AI(Embodied AI)」への移行を示唆している。人間による労働を補助してデータを生成させることで、同社はニューヨークの住宅市場を、デジタルな知能と物理的な実行のギャップを埋めるための「生きた実験室」として活用している。