米テック大手、2027年までにAI演算能力を34ギガワット増強へ

Google、Amazon、Meta、Microsoftの4社は、2027年までに最大34ギガワットのAI演算能力を追加する可能性がある ^[1]。

この大規模なインフラ拡張は、AIモデルの「トレーニング」から、大規模な「デプロイ（展開）」へと主眼が移る「推論の時代」への移行を意味している。投資の規模から、最大手ハイパースケーラー各社が、コストを正当化できるだけの持続的かつ指数関数的なAIワークロードの増加に賭けていることがうかがえる。

この成長を支えるため、4社は2026年に合計7,250億ドルの設備投資を計画している ^[2]。この数値は、2025年に支出された4,100億ドルから77%の増加となる ^[2]。投資は、データセンターの世界的な拠点拡大およびハードウェアの調達に向けられる ^[1], ^[3]。

こうした能力増強により、NvidiaのGPUや各種カスタム設計チップへの需要が大幅に高まっている ^[1], ^[3]。ハイパースケーラー各社は、現代のAIアプリケーションが要求する膨大な演算処理を確実に処理できるよう、ハードウェアの規模を拡大している。

業界アナリストは、演算能力の追求はAI競争において競争優位性を維持するために不可欠であると指摘する。膨大な電力と処理能力を確保することで、これらの企業はAI経済のインフラ層を支配することを目指している ^[1], ^[3]。