国連は、人工知能(AI)の急速な拡大により、世界人口が1.5年以上生存するのに十分な量の水が消費される可能性があると警告している [1]

この予測は、デジタル・イノベーションの加速と、重要な天然資源の保全との間で高まる緊張を浮き彫りにしている。AIモデルには膨大な計算能力が必要であり、それを支える物理的インフラが、世界のエネルギーおよび水供給網に前例のない圧力をかけている。

2024年5月に発表された国連の報告書によると、2030年までにAIが世界の電力消費量の約3%を占める可能性があると予測されている [1]。この電力需要によって、英国の排出量に匹敵する二酸化炭素が排出されることになる [1]。また、技術的な飛躍に合わせハードウェアのサイクルが急速に短くなることで、前例のないレベルの電子廃棄物(e-waste)が発生することも指摘されている [1]

これらの環境コストは、複雑なモデルの学習と運用のために24時間365日稼働するデータセンターに起因している [2]。これらの施設では、システム障害を防ぐための冷却に膨大な量の電力と水が必要となる。Techopediaのマイケル・ブラウン氏は、AIのワークロードによるデータセンターの冷却には、1日あたり最大2億ガロンの水が必要になる場合があるとしている [4]

国連気候特使のインガー・アンデルセン氏は、今行動しなければ、AIが地球上で最大級の水消費源の一つになる可能性があると述べた [1]。ニューヨークの国連本部から発表されたこの結果は、AIの成長の現状の軌道は、電力供給と冷却方法に大幅な介入がなければ持続不可能であることを示唆している [1]

報告書は、エネルギーと水の需要が交差することで、すでに気候不安定に直面している地域にとって二重の負担になると指摘している。AIは気候モデリングの潜在的な解決策を提示する一方で、この技術がもたらす直接的な物理的フットプリントが、AIが解決しようとしている危機そのものを悪化させる可能性がある [2]

AIは地球上で最大級の水消費源の一つになる可能性がある。

国連の知見は、AIに関する議論がソフトウェアの能力から物理的な制約へとシフトしていることを示している。環境コストを国家レベルの炭素足跡や世界的な水供給量として定量化したことで、この報告書は「クラウド」が地球に巨大で具体的な影響を与えていることを示唆した。これにより、2030年までにシステム的な資源枯渇を避けるため、データセンターの効率性に関する新たな規制枠組みや、持続可能なコンピューティングへの移行が必要になる可能性が高い。