サンパウロ大学(USP)の研究チームが、地域データを用いて都市の脆弱性をマッピングする手法を開発し、特許を取得した [1]

このシステムにより、都市計画担当者はエネルギー供給の不備、健康問題、および社会的不平等が発生しやすい特定の地域を特定することが可能になる。これらの不足箇所をピンポイントで特定することで、より効果的な公共政策立案のための科学的根拠を提供することを目指している [2]

地理学者のLuís Antonio Bittar Venturi氏が、USPキャンパスおよび温室効果ガス研究・イノベーションセンターでの取り組みを調整した [1]。このプロジェクトは、地域データと都市リスクの交点に焦点を当てており、さまざまな都市中心部に適用してインフラが最も不足している場所を浮き彫りにできるフレームワークを構築している [2]

この手法は2024年に正式に特許を付与された [1]。複雑な地域指標セットを利用して、劣悪な衛生環境と高いエネルギー不安定性の重複など、さまざまな都市の脆弱性がどのように重なり合っているかを可視化し、特定の近隣地域の優先順位を決定する [2]

このアプローチは、単なる一般的な国勢調査データを超え、場所の物理的および社会的脆弱性を明らかにする特定の地域マーカーを統合している [1]。研究チームは、都市の不安定さの根本原因に対処する、ターゲットを絞った介入策の策定を支援することが目標であると述べている [2]

これらの脆弱性をマッピングすることで、このツールは地方自治体がより効率的に資源を配分するためのロードマップを提供する。これにより、既存の都市インフラと、疎外された地域における住民の実際のニーズとの乖離を解消することを目指している [1]

このシステムにより、都市計画担当者はエネルギー供給の不備、健康問題、および社会的不平等が発生しやすい特定の地域を特定することが可能になる。

特許取得済みのデータ駆動型脆弱性マッピングへの移行は、都市計画における「精密ガバナンス(precision governance)」への転換を意味する。社会的およびインフラ的な脆弱性を定量化することで、ブラジルの地方自治体は事後的な災害対応から先見的なリスク軽減へと移行でき、高リスクな都市区域におけるシステム不全の影響を軽減できる可能性がある。