د Accenture په جنوب شرق اسیا کې سی ای او، انوپ ساگو، وویل چې شرکتونه د AI له تجربو څخه د پلي کولو (deployment) په لور حرکت کوي، مګر د دې ټیکنالوژۍ په عملیاتو کې د ځای پر ځای کولو لپاره له ستونزو سره مخ دي.
دا بدلون خورا مهم دی ځکه چې د AI د پراخولو وړتیا دا ټاکي چې ایا شرکتونه کولی شي د изоли شویو ټیسټونو څخه د ترلاسه کولو او د عایني عایدي ودې په لور حرکت وکړي. د سیسټماتیک چلند پرته، AI د یوې اصلي عملیاتي انجن پر ځای یوازې د یوې جلا وسیلې په توګه پاتې کیږي.
سنگاپور کې د ATxSummit پر مهال، ساگو وویل چې ډیری سازمانونه د خپلې ورځنۍ کاري جریان (workflows) سره د مصنوعي استخباراتو (AI) د یوځای کولو په هڅو کې له خنډونو سره مخ دي [1]. هغه وویل چې شرکتونه د دې وسیلو د بشپړ ظرفیت څخه ګټې اخیستلو او د دې ډاډ ترلاسه کولو لپاره چې ګټه اخیستنه سیسټماتیکه وي نه Fragmented، قوي ډیټا بنسټونو ته اړتیا لري [1], [2].
سخته برخه د "AI pilots" څخه پوره پیمانه پلي کولو ته لیږد دی [3]. سره له دې چې ډیری شرکتونو په کوچنیو محیطونو کې AI په بریالیتوب سره ازمایلې आहे، خو د دې منطق په پراخه سازماني جوړښت کې ځای پر ځای کول د ډیټا د مدیریت او لاسرسۍ په طریقه کې بنسټیز بدلون ته اړتیا لري [2].
د بازار bremsstrahlung tendência ښیې چې د企业 (enterprise) ګټې کولو په لور یو لوی فشار شته. ځینې privates equity شرکتونه اوس مهال AI لابراتوارونو ته ۱۴ ملیارده ډالره وړاندیز کوي ترڅو د企业 یوځای کولو دا پروسه ګړندی کړي [4]. دا مالي جریان د دې ښکاره کوي چې AI د لابراتوار څخه بازار ته د انتقال لپاره یو لوړ خطر لرونکی سیالۍ شته.
ساگو وویل چې د سیمه ایزو شرکتونو هدف دا دی چې د جلا یا siloed ګټې اخیستنې څخه ځان خلاص کړي [2]. د یوې قوي زیربنا په جوړولو سره، شرکتونه کولی شي ډاډ ترلاسه کړي چې AI د یوې جلا پروژې پر ځای د سوداګرۍ د هر স্তขั้น ملاتړ کوي [1].
“شرکتونه د AI له تجربو څخه د پلي کولو په لور حرکت کوي مګر د دې ټیکنالوژۍ په عملیاتو کې د ځای پر ځای کولو لپاره له ستونزو سره مخ دي.”
له تجربوي AI څخه سیسټماتیکې ګټې اخیستنې ته لیږد د AI د چټکې ودې دویم پړاو ښیې. په داسې حال کې چې لومړی پړاو د Large Language Models پر وړتیاوو متمرکز و، اوسنی پړاو د 'پایپ لاین' یا plumbing باندې متمرکز دی—یعنې هغه ډیټا جوړښت او عملیاتي جریان چې اړین دي ترڅو AI د یو شرکت د عاید د انجن په توګه یو قابل اعتماد برخه وګرځي. د private equity ښراکه کول دا ښیې چې بازار اوس AI یوځای کول د یوې تخمیني مخاطرې ګټې پر ځای د یو پراخیدونکي (scalable) اثاثه په توګه ګڼي.
