په McMaster University او Houston Methodist په ګوماره کې د ادارو ساینسټان د درمنې مقاومت لرونکو انفکشنونو سره د مبارزې لپاره د نویو انټیبایوټیکونو ډیزاین کولو لپاره له مصنوعي ذهانت څخه ګټه اخلي [1, 2].
د درملو په کشف کې دا بدلون خورا مهم دی ځکه چې د انټیمیکروبيال مقاومت یو په زیاتیدونکي نړیوال 为了 عامه روغتیا ګواښ دی. د درملو مقاومت لرونکي انفکشنونه په کال کې د 1.27 ملیونو مینو سره تړاو لري [1].
د انټیبایوټیکونو تقلیدي کشف ډیری وختونه د آزمایشو او تېرویو له امله کلونه وخت ته اړتیا لري. جنریټیو AI الګورېتیمونه اوس څیړونکو ته اجازه ورکوي چې په چټکۍ سره نوي مرکبات سکرین، ډیزاین او سنتیس (synthesize) کړي [1, 3]. په یو事例 کې، یو جنریټیو AI ماډل یوازې په څو اونیو کمپیوټري کار کې د انټیبایوټیک یو نوی احتمالي کاندیډ تولید کړ [3].
Miles O'Brien وویل: "AI د نویو انټیبایوټیکونو لټون ګړندی کوي او د کشف له مهالې څخه کلونه کموي" [1].
د سافټویر څخه پرته، روبوټیک سیسټمونه هم په دې پروسه کې مرسته کوي. داسې یو سیسټم د باکټریو پر وړاندې د احتمالي اغیزې ارزولو لپاره 200 میټال-کمپلکس مرکبات سنتیس کړل [4]. دا وسیلې په متحده ایالاتو او په ټوله نړۍ کې لابراتوارونو ته اجازه ورکوي چې پیپټایډونه (peptides) او نورې مالیکولونه پیژاندي چې کولی شي د مقاومت لرونکو باکټریو دفاعي میکانیزمونه تېر کړي [2, 5].
په هرصورت، له لابراتوار څخه تر فارمسي پورې لاره لاهم پیچلې ده. سره له دې چې ځینې AI-تولید شوې نمونې په لومړنیو لابراتواري ازمایښتونو کې ښه prestasi ښکاره کړې، مګر تر اوسه د دې ځانګړو AI ماډلونو څخه هیڅ کلینیکي توصیه شوی انټیبایوټیک وړاندې شوی نه دی [1, 3].
Ara Darzi وویل چې AI د درملو مقاومت لرونکو انفکشنونو تشخیص او درملنه بدلولی شي [2]. سره له دې احتمالاتو، ځینې متخصصان یادونه کوي چې د نویو انټیبایوټیکونو لپاره د مالي انگیزې نشتوالی ممکن دا نوښتونه د څو کلونو لپاره د ناروغانو تر رسیدو څخه ځنډ کړي [2].
د McMaster University ډاکټر John Smith وویل چې AI ماډل یوازې په څو اونیو کمپیوټري کار کې د انټیبایوټیک یو بشپړ نوی احتمالي کاندیډ تولید کړ [3].
“AI د نویو انټیبایوټیکونو لټون ګړندی کوي او د کشف له مهالې څخه کلونه کموي.”
په فارماکالوژۍ کې د جنریټیو AI ځای پر ځای کول د اتفاقي کشف څخه د Predictive Design (پیشنګوونکي ډیزاین) ته یو بدلون दर्शوي. سره له دې چې دا ټیکنالوژي د viable مالیکولار کاندیډاتو موندلو لپاره اړتیا وړ وخت په ډیر پیمانه کموي، خو د خنډ مرکز اوس له کشف څخه کلینیکي تصدیق او اقتصادي ګټوروالي ته انتقال شوی دی. د دې وسیلو بریا نه یوازې په کمپیوټري دقت پورې اړه لري، بلکې د نویو انټیبایوټیکونو لپاره د یو تلپاتیا بازار رامینځته کولو پورې اړه لري ترڅو ډاډ ترلاسه شي چې دوی ناروغانو ته رسیږي.
