د AI اتوماتیشن د متخصصو دندې نه کموي، بلکې د هغو متخصصو لپاره اړتیا زیاتوي چې د AI تولید شوي مواد چوکاټبندي او بیاکتنه کوي [1].
دا بدلون وړاندیز کوي چې د لوړې کچې د انساني ذکاوت د ځای پر ځای کولو پر ځای، AI یو د فیډبیک لوپ (feedback loop) رامینځه کوي چې چیرې د ارزانو او اتوماتیکو موادو شتون د انساني قضاوت ارزښت ډېریږي.
متخصصین استدلال کوي چې AI د ثبت شوې انساني مهارتونو پر بنسټ روزل شوی، چې دې ته لاره جوړه کړې چې یو وخت نادره مهارتونه اوس په پراخه کچه ترلاسه کېږي [1, 2]. دا的情况 بازار یو ډول یوځای شوی (homogeneous) تولیداتو ته ډوبوي، چې په بدل کې د پخپلو متخصصانو اړتیا رامنځه کوي ترڅو پایلې جلا کړي او د دندو نوي چوکاټونه ټاکي [1, 2].
Josipa Majic وویل: "AI د متخصصو پوهوونکو کارګرانو ځای نه اخلي — بلکې د دوی لپاره اړتیا څوڅه زیاتوي" [1].
دا tendência په ځانګړې توګه په امریکا کې د بازار په برخه کې څرګند دی، چیرې چې د AI د پایلو د کرهਪਣې او باریکیو د ارزیابۍ وړتیا یوه مهمه مسلکي ګټه ګرځیدلې ده [1, 3]. که څه هم د متخصصانو د کار ځینې اړخونه اتوماتیک کیږي، مګر د کیفیت او دقت ډاډمنولو لپاره د لوړې کچې څارنې اړتیا حیاتي پاتې کیږي [2].
Joe McKendrick وویل: "د AI پاراډوکس (paradox) دا دی چې د متخصصانو د کار د ځینو اړخونو ځای پر ځای کول ممکن یوازې د انساني متخصصانو اړتیا ډېره کړي" [2].
که څه هم، دا انتقال بې له ستونزو نه دی. نږدې دوه درېمې برخې کارګران وايي چې دوی په خپلو شرکتونو کې د پرمختګ لپاره د AI د خپلو مهارتونو په اړه مبالغه کړې ده [4]. د راپور شویو او حقیقي مهارتونو ترمنځ دا خला خلا ممکن د هغو کسانو د کار د تصدیق لپاره د حقیقي متخصصانو reliance (تکیه) نوره هم زیاته کړي چې د AI وسیلې کاروي.
د MIT د دندې د یو راپور له مخې، د کاري ځواک باندې د AI اغیز به د یوې وروسته څالیو په څیر وي، نه د یوې ناڅاپې څپې په څیر [3]. دا وړاندیز کوي چې د مسلکي طبقاتو د ځای پر ځای کولو پر ځای، د دندې د رولونو یو gradual (پروځګړی) تکامل به وي.
“"AI د متخصصو پوهوونکو کارګرانو ځای نه اخلي — بلکې د دوی لپاره اړتیا څوڅه زیاتوي."”
د 'human-in-the-loop' اړتیا څرګندونه کوي چې AI د تخصص لپاره د مستقیم جایگزین پر ځای د یو 'force multiplier' (قوې څوڅه کونکي) په توګه عمل کوي. لکه څنګه چې د مصنوعي موادو حجم زیاتېږي، اقتصادي ارزښت د معلوماتو تولیدولو وړتیا څخه د هغوی د تصدیق او تنظیم وړتیا ته ځی، چې احتمالا د 'super-experts' یو نوی طبقه رامینځه کوي چې د AI سیسټمونه اداره کوي.
