مصنوعي استخبارات (AI) اوس مهال د هغه طریقې په بدلون کې دی چې کلینیکار د زړه او رګونو تصویري معاینات ترلاسه کوي، تفسیروي او پرې عمل کوي، په ځانګړي ډول د echocardiography په برخه کې [1].
دا بدلون ځکه مهم دی چې د AI وسیلې کولی شي د تصویرونو کیفیت معیاري کړي او د زړه د ناروغیو په تشخیص کې د انساني exoneration (تېروتنو) کچه کمې کړي. د زړه د تصویري معاینې د ستړونکيو اړخونو په اتوماتیک کولو سره، دا ټیکنالوژۍ ممکن ډاکټران دې ته سره направлении کړي چې ډیر تمرکز پر مریضانو او پیچلو کلینیکي پریکړو وکړي.
په یو recent بحث کې، ډاکټر Tim Poterucha او ډاکټر Kyle Klarich په Mayo Clinic کې د دې وسیلو د تکامل په اړه بحث وکړ [1]. دوی د تصویري معاینې د دودیزو طریقو څخه د AI پر بنسټ جوړو سیسټمونو ته د لیږد په اړه خبرې وکړې چې کولی شي د زړه د لیدو په ریښتنیو وختونو (real-time) کې مرسته وکړي. د AI هدف دا دی چې د تخنیکارانو د مهارتونو ترمنځ د موجودې فرق پدې ډول پوره کړي چې د اپراتور له کچې پرته، د تصویرونو کیفیت یو معیاري کچه وساتي [1].
د تصویرونو له ترلاسه کولو پرته، AI د تفسیر په مرحله کې هم کارول کیږي. په دې کې د داسې الګوریتمونو کارول شامل دي چې د زړه د دیوارهای حرکت او د څمبرو ابعاد په ډیر دقیق ډول تحلیل کړي، چې شاید یو انسان یوازې په خپله په داسې دقت سره نه شي کولای [1]. ډاکټرانو وویل چې که څه هم د کارLors د سرعت او ګټوروالي امکانات لوړ دي، خو د نویو وسیلو په منلو او د دې ټیکنالوژۍ شاوخوا د زیاتې شور او غوغا (hype) ترمنځ یو اړین توازن ته اړتیا شته.
په هرصورت، دا لیږد له خطرونو پرته نه دی. کلینیکارانو وویل چې اتوماتیک سیسټمونو ته د ډیرې تکیې احتمال کولی شي د وخت په تېرېدو سره د تشخیصي دستی مهارتونو د زوال سبب شي [1]. همدارنګه د دې په اړه اندیښنې شته چې AI څنګه ځانګړي تفسیرونه ترلاسه کوي—دا یوه ستونزه ده چې په طبي machine learning کې ډیر ځله د "black box" ستونزې په نوم یادېږي [1].
سره له دې خطرونو، کلینیکي فرصتونه لا هم مهم پاتې دي. هدف د داسې یو ماډل کیست چې AI پکې کمی (quantitative) او سخت کارونه ترسره کړي، پداسې حال کې چې ډاکټر وروستۍ کیفي (qualitative) څارنه او کلینیکي زمینه (context) برابر کړي [1]. دا شراکت د تشخیص د سرعت زیاتولو او د هغو مریضانو لپاره چې د زړه د ناکامۍ یا د والو (valve) ناروغیو سره لاسBOOLEAN cramping دي، د اوږدنیو څارنو دقت زیاتولو هدف لري [1].
“AI اوس مهال د هغه طریقې په بدلون کې دی چې کلینیکار د زړه او رګونو تصویري معاینات ترلاسه کوي، تفسیروي او پرې عمل کوي.”
په echocardiography کې د AI прием د 'augmented intelligence' په لور یو ګام دی، نه د بشري مداخلې بشپړ حذفول. د اندازه کولو او معیاري کولو بار د الګوریتمونو ته په سپارلو سره، روغتیايي سیسټمونه ممکن د تشخیصي بدلونونو (variability) کچه کمه کړي. خو د دې ادغام اوکړنی راتلونکی بریالیتوب د کلینیکارانو د شکمنۍ ساتلو او د دې ډاډ ترلاسه کولو پورې اړه لري چې انساني عنصر د مریض د پاملرنې وروستی فیصله کونکی پاتې شي.
