د سافټویر انجینران د AI کوډینګ ایجنټانو څخه د شدیدې تکیې له امله د دستی کوډینګ او ذهني وړتیاوو په کمیدو راپور ورکوي [1, 2].
دا tendência (جریان) د سافټویر جوړولو په کړنلاره کې یو بنسټیز بدلون وړاندیز کوي، چې احتمالاً د Entwicklers (پروګرامي کوونکو) داسې یو نسل رامینځه راولي چې پرته له AI کومک څخه نشي کار کولی. لکه څنګه چې ګټه (efficiency) زیاتېږي، د ستونزو د حل کولو او له پیله د کوډ لیکلو وړتیا ممکن کم شي.
د صنعت شخصیتونو، چې په کې د Tesla پخوانی AI رئیس Andrej Karpathy شامل دی، ویل چې د سافټویر انجینرینګ کې یو "phase shift" (پړاویز بدلون) رامنځه شوی دی [2]. Karpathy مخکنی د پراختیا د دې نوي دور لپاره د "vibe coding" اصطلاح کارولې وه [2].
پروګرامي کوونکي د دې ایجنټانو ته ځي ځکه چې دوی د سرعت او ګټې زیاتوالی وړاندې کوي [1, 3]. خو دا اسانتیا یو قیمت لري. ځینو مسلکوالو ویلي چې د دوی دستی مهارتونه په ورو ورو کم کیږي ځکه چې دوی پیچلې دندې سافټویر ته سپاري [2].
په یو事例 کې، د InfoWorld یو لیکوال ویلي: "زه هره ورځ د کوډینګ ایجنټان کاروم. ما د څو اونیکونو راهیسې د خپلو کومو اضافي پروجکټونو لپاره یو سطر کوډ هم نه دی لیکلی" [1].
دا اندیښنه د ټیکنالوژۍ ټولنو کې پراخ بحث پیل کړی. په Hacker News کې، پروګرامي کوونکي په فعال ډول بحث کوي چې څنګه د اصلي وړتیاوو د له لاسه ورکولو سره مقابله وشي [4]. دا بحث د AI لخوا ورکړل شویو تولیدي ګټو او د هغو سیسټمونو د نظارت لپاره اړیکې تخنیکي ژورۍ د له لاسه ورکولو اوږدمودې خطر ترمنځ په تناقض تمرکز کوي [3, 4].
سره له دې چې AI ایجنټان د چټک prototyping او deployment اجازه ورکوي، خو د دستی تمرین نشتوالی ممکن انجینران د وړو خطاوو د پیژندلو یا په ډیر دقیق کچه د کوډ د بهترې کولو (optimize) څخه عاجز کړي [3]. دا یو د تړاو حلقه (dependency loop) رامینځه راولي چیرې چې پروګرامي کوونکی د هغو خطاوو د سمولو لپاره پر AI تکیه کوي چې شاید پخپله AI رامنځه اړولې وي.
“"ما د څو اونیکونو راهیسې د خپلو کومو اضافي پروجکټونو لپاره یو سطر کوډ هم نه دی لیکلی."”
د سافټویر انجینرینګ کې د 'مهارتونو کمښت' ظهور ښيي چې AI د یوې حمایتي وسیلې څخه د تولید ته د اصلي Schubkraft (جوشونکي ځواک) په بدلیدو ده. که پروګرامي کوونکي د دستی کوډ کولو وړتیا له لاسه ورکړي، صنعت ممکن د یوې Kritische (سریره) زیانمنۍ سره وړاندې شي چیرې چې د AI تولید شویو نمونونو څخه بهر د انسان د audit، debug یا نوښت وړتیا په پراخه کچه کم شي، او داسې اکوسیستم به د څو proprietary ماډلونو د ثبات او دقت ته تړاو پیدا کړي.
