د Artificial intelligence ډاټا سینټرونه د سرورونو د یخولو لپاره د تازه اوبو پراخ مقدارونه کاروي، او وړاندیزونه ښيي چې تر 2030 کال پورې به په دې مصرف کې لوی زیاتوالی راشي.
دا محیطي لګښت ډیری وختونه د کارونکو لپاره غیر مرئي وي، مګر لکه څنګه چې د AI صنعت په نړیواله کچه پراخیږي، دا د سیمیکې د اوبو د ذخایرو لپاره یو لوی ننګ رامینځته کوي.
ډاټا سینټرونه د سرور هارډویر څخه د تولید شوي تودوخې د خارج کولو لپاره د اوبو پر اساس یخولو سیسټمونو ته تکیه کوي. دا سیسټمونه اوبه تبخیروي ترڅو تجهیزات په خوندي عملیاتي تودوخو کې وساتي، چې tým써 د AI ماډل څخه د هرې غوښتنې لپاره د اوبو یو اندازه شوی اثر رامینځته کوي [1], [5].
د راپورونو له مخې، د AI هر انفرادي prompt تقریباً دوه Tablespoons اوبه مصرفوي [1]. که څه هم دا مقدار په هر غوښتنې کچه کوچنی ښکاري، خو د میلیونونو کارونکو ترمنځ یې مجموعي اثر خورا زیات دی.
د ملنکوټونو سازمان په یو raport کې ویل چې تر 2030 کال پورې، AI ممکن دومره اوبه مصرف کړي چې د 1.3 ملیارده خلکو اړتیاوې پوره کړي [2], [3]. نور اټکلونه وړاندیز کوي چې دا شمیره ممکن د 13 ملیارده خلکو د اوبو د مصرف سره برابره وي [1].
دا تاسیسات له سیمیکې د تازه اوبو له ذخایرو څخه اوبه ترلاسه کوي، چې کولی شي په هغو سیمو کې فشار رامینځته کړي چې لا دمخه د اوبو له کمښت سره مخامخ دي [1], [3]. دا پروسه د اوبو د اخستلو او تبخیرولو یو مسلسل cycle شاملوي ترڅو د لوړ prestasi computing clusters تودوخه اداره کړي [1], [2].
راپورونو ویل چې د هر prompt پټ لګښت نه یوازې اوبه، بلکې د کاربون اخراجات او د ځمکې کارول هم شامل دي [3]. لکه څنګه چې د generative AI غوښتنه زیاتیږي، توقع کیږي چې پر دې طبیعي سرچینو فشار به نور هم intensification شي.
“د AI هر انفرادي prompt تقریباً دوه Tablespoons اوبه مصرفوي.”
د AI په لویه کچه integração ته لیږد د تخنیکي پرمختګ او محیطي پایدارۍ ترمنځ یو کړکاو رامینځته کوي. څرنګه چې ډاټا سینټرونه ډیری وختونه په هغو سیمو کې وي چې د اوبو فشار لري، د صنعت تکیه پر تبخیری یخولو سیسټمونو ممکن دوی مجبور کړي چې د سیمیکې د تازه اوبو ذخایرو د خټمیدو څخه د بچ کېدو لپاره، د هوا د یخولو یا closed-loop liquid سیسټمونو لور ته لاړ شي چېاتیر ګران دي.
