څېړونکو یو د مصنوعي استخباراتو (AI) سیسټم رامینځه आणلی چې د پوستکی خپړونکو ښکاريانو لخوا د خپړولو غږونو په تحلیل کولو سره د ښکار ډولونه پېژني [1].
دا ټیکنالوژي ساینسستانو ته اجازه ورکوي چې د حیواناتو د بصري مشاهده کولو اړتیا پرته د ښکاري او ښکار ترمنځ ډینامیک وګوري. څرنګه چې دا تعاملات د ساحل ثبات، د اوبو فلټریشن او जैव تنوع ته شکل ورکوي، نو د دې پوهېدل چې کوم ډولونه خوړل کېږي، د سمندري సంవård (conservation) لپاره خورا مهم دي [1], [2].
دا څېړنه په ساحلي سمندري اکوسیستمونو تمرکز کوي چیرې چې سخت پوستکی لرونکي mollusks، لکه clams او snails، عام دي [1]. دا mollusks اړین اکوسیستمي خدمات وړاندې کوي، مګر د اوبو تیزابیت (ocean acidification) او د ښکاريانو د نفوس د پراخېدو له امله په زیادت سره له خطر سره وړاندې دي [2].
د AI په روزنیزه له لارې چې د مختلفو پوستکیو د ماتېدو ځانګړي اکوستیکي نښې (acoustic signatures) وپېژني، څېړونکي کولی شي په حقیقي وخت کې د ښکاريانو خواړه تشخیص کړي. دا طریقه یو غیر-تجاوزي (non-invasive) لاره وړاندې کوي ترڅو تعقیب شي چې څنګه د ښکاريانو نفوس په مختلفو چاپېرتیاوو کې د ځانګړو mollusks په شمیره اغېزه کوي [1], [2].
ساحلۍ چاپېرتیاوې په اوسنی وخت کې له سختو فشارونو سره وړاندې دي. د دې غږونو د ډیکوډینګ وړتیا څېړونکو سره مرسته کوي چې پوه شي څنګه د ځینو ښکار ډولونو له لاسه ورکول ممکن د ساحل په پراخه ثبات باندې اغېزه وکړي [1]. د AI کړنلاره په پیچلو ډوبو چاپېرتیاوو کې د کوچنیو او پټو حیواناتو د تعقیب ستونزه حل کوي، یو داسې کار چې ډېری وخت د انسانانو یا تقلیدي کیمرانو لپاره ناممکن असते [2].
“AI د پوستکی خپړونکو ښکاريانو د خپړولو غږونو په تحلیل کولو سره د ښکار ډولونه پېژني.”
دا پرمختګ په سمندري بیولوژۍ کې د 'اکوستیک څارنې' (acoustic monitoring) په لور یو بدلون څرګندوي. د شور په ډیټا بدلولو سره، ساینسستانان اوس کولی شي د mollusks باندې د بریدکونکو یا پراخېدونکو ښکاري ډولونو اغېزه اندازه کړي. دا په ځانګړې توګه له ځایه اړین دي ځکه چې د اوبو تیزابیت پوستکې کمزورې کوي، چې ممکن اکوستیکي نښې او د هغو کلیدي ډولونو د بقا کچه بدله کړي چې د ساحل روغتیا ساتي.
