د UC Santa Barbara د Benioff Ocean Science Laboratory څېړونکو او د سان فرانسیسکو شریکانو یو AI سیسټم ځای پر ځای کړ چې کښتۍ له خړ-رنګو وہالونو څخه لیرې وساتي [1].
دا ټیکنالوژي د نړۍ په یوې له تر ټولو ګڼو د کښتۍ لارو کې دm مړونکي ټکرونو د مخنیوي هدف لري. دا هڅه خورا مهمه ده ځکه چې تېر کال په سان فرانسیسکو خلیج کې د خړ-رنګو وہالونو د مړاوو 40٪ د کښتۍ ټکرونو له امله وو [2].
دا سیسټم د اوبو د څارنې لپاره د لوړ کیفیت لرونکو کیمرانو او ترمال سینسرونو combination څخه ګټه اخلي [1]. کله چې AI یو وہال ومومي، نو په ریښتنیو وخت کې داسې معلومات وړاندې کوي چې د کښتیاو operaturs ته یې اجازه ورکوي خپله لاره بدله کړي. دا فعال چلند د هغو اندو (blind spots) له منځه وړو کوشش کوي چې ډیری وخت په خلیج کې د ناڅاپي ټکرونو لامل کیږي [3].
په دې همکارۍ کې Benioff Ocean Science Laboratory او ځايي شریکان شامل دي چې په دې میاشت کې دا ټیکنالوژي نصب کړې [2]. د ترمال imagery په ځای پر ځای کولو سره، دا سیسټم کولی شي د وہالونو تودوخي نښې (heat signatures) حتی په کمه لید کې هم پیژني، چې دا د لیدلو په دودیزو طریقو کې یو لوی ښه کیفیت دی [1].
د سان فرانسیسکو خلیج د کډه کوونکو خړ-رنګو وہالونو لپاره د یوې مهمې لارې په توګه کار کوي، مګر د تجارتي ټرافیک ګڼتوب یو لوړ خطر създаوي [4]. دا نوې AI-powered инфраسټرکچر د یوې ډیجیټالي حفاظتي شبکه جوړولو لپاره ډیزاین شوې ده، چې کښتیاو ته د سمندري حیوانو د شتون په اړه خبرداری ورکوي ترڅو مخکې له دې چې ټکر inevitably شي [3].
څېړونکو وویل چې د موندلو د پروسې اتوماتي کول د انسانانو په څارونکو تکیه کموي، چې ممکن په څپاندو اوبو یا د شپې د عملیاتو پر مهال یو وہال له لاس څخه ورکړي [1]. د سیسټم وړتیا چې بصري او ترمال معلوماتي په یو وخت کې پروسس کړي، د کښتیاو کپتانانو ته د چټک عکس العمل اجازه ورکوي [4].
“تېر کال په سان فرانسیسکو خلیج کې د خړ-رنګو وہالونو د مړاوو 40٪ د کښتۍ ټکرونو له امله وو.”
د AI او ترمال سینسرونو ځای پر ځای کول د اتوماتیکې سمندري ساتنې په لور یو بدلون ښيي. د کښتۍ ټکرونو اړوند د 40٪ مړاوو کچې په کمولو سره، دا ټیکنالوژي کولی شي د نورو لوړ ټرافیک لرونکو ساحلي سیمو لپاره یو قابل-توسعه ماډل وړاندې کړي، چیرې چې د سمندري حیوانانو کډه د تجارتي کښتیاو لارو سره یو ځای کیږي.
