Alvin Wang Graylin د America250 x Forbes America Innovates په سټیج کې د انساني فکر له لهجې پرته د مصنوعي استخباراتو (AI) د کارولو ستراتیجۍ وړاندې کړې [1].
لکه څنګه چې په مسلکي او اکاډمیکو برخو کې د AI ادغام ګړندی کیږي، د ادراکي کمزوري (cognitive atrophy) خطر د ښوونونکو او پالیسي جوړونکو لپاره یو اصلي concern ګرځي. د Graylin پریزنټیشن د ماشین د وړتیاګانو او د نوښت لپاره اړیکو پریکنیو فکر کولو د مهارتونو ساتنې ترمنځ د ټنشن په اړه بحث کوي.
Graylin د Stanford د Human-Centered AI انسټیټیوټ کې د Digital Fellow په توګه کار کوي [2]. هغه د Asia Society Policy Institute کې د ټیکنالوژۍ په برخه کې د Non-Resident Honorary Senior Fellow مقام هم لري [2]. دا رولونه هغه د اکاډمیکې څیړنې او نړیوالو پالیسیو په تقاطع کې ځایPerRow کوي، چې تمرکز یې پر دې आहे چې انسانان څنګه له نوو ټیکنالوژیو سره تعامل کوي.
په دې sesiun کې، Graylin د خپلې независиانه فکر کولو په ساتلو سره د AI څخه د ګټې اخیستنې طریقې بیان کړې [1]. بحث د AI د پروډکټیوټي وسیلې په توګه کارولو او د تحلیلي پروسې د ځای ایوالو ترمنځ په توپیر تمرکز درلود. هغه وویل چې هدف باید یو همکاري رابطه وي چې پکې انسان د فکر پروسې اصلي معمار پاتې شي.
Graylin وویل چې د AI د یوې مرستندې (assistant) په توګه، نه د یوې واکمنې (authority) په توګه په پېژندلو سره، کاروونکي کولی شي د ذهني تړاو له دام څخه ځان بچ کړې [1]. دا کړنی د تخنیکي دندو په سرعت پخپلو کې مرسته کوي پرته له دې چې هغه دقیقه قضاوت چې د انساني استخباراتو تعریفي ځانګړتیا ده، له لاسه ورکول شي. په دې پریزنټیشن کې ټینګار شوی چې د انساني ادراک ساتنه د ذهني بحثونو د اوږدمودت روغتیا لپاره اړیکمنه ده.
دا مراسم، چې د Forbes او America250 لخوا تنظیم شوي وو، د امریکایي نوښت (innovation) د راتلونکي لپاره د بحث په توګه کار وکړ [1]. د Graylin contribution د AI د کارولو لپاره د سرحدونو ټاکلو اړتیا په توګه معرفي کړه ترڅو ډاډ ترلاسه شي چې د فکر کونکو راتلونکی نسل د خپلانه استدلال وړتیا له لاسه نه ورکوي.
“د انساني فکر له لهجې پرته د AI کارول”
دا پریزنټیشن د AI اخلاقیاتو کې د یوې داسې خوځنې منعکس کوي چې تمرکز یې یوازې له تخنیکي وړتیاو څخه د ادراکي پایدارۍ (cognitive sustainability) لور ته اړوي. د وسیلې کارولو او د فکر له لهجې ترمنځ د سرحد د غوښتنې په توګه، Graylin د یوې داسې 'مهارتي خلا' (skills gap) په اړه خبرداری ورکوي چې چیرې انسانان ممکن هغه بنسټیز استدلال له لاسه ورکړي چې AI د هغې تقلید لپاره ډیزاین شوې ده.
