د استرالیا کارمند hoped په زیاتډه توګه د مصنوعي استخباراتو (AI) وسیلې د شرکت د واضح قوانینو یا د کارګمارکو د मंजورۍ پرته کاروي [1].
دا tendência د شرکت په حکومتولۍ (corporate governance) کې یو Междуټییز خला خلاست رامنځته کوي. کله چې کارکوونکي د شرکت د معلوماتو د مدیریت لپاره غیرمنظور سافټویرونه کاروي، دوی احتمالا خپل سازمانونه د امنیتي نقلاً او قانوني مسؤلیتونو تهExposure کوي، چې مدیران شاید د هغې په وجود خبر هم نه وي [1, 3].
د صنعت راپورونه ښيي چې شاوخوا 50% کارمند hoped د AI څخه داسې وسیلې کاروي چې د دوی د کارګمارکو لخوا نه دي منظور کړای [3]. دې پدېدې ته، چې ډېری وخت "shadow AI" یادېږي، هغه وخت پېښېږي کله چې کارکوونکي د مدیریت څخه د رسمي لارښوونې پرته، د درېمې خوا وسیلو په کارولو سره خپله ګټه او تولیدي ظرفیت زیاتوي [1, 3].
تخصصي memset څارونکي څلور کلیدي خطرونه پیژني چې مدیران باید د عملیاتي ناکامۍ د مخنیو کولو لپاره څارنه یې کړي. دا خطرونه د AI د کارولو د واضح پالیسیو د نشتوالي محور ته اړوند دي، چې کولی شي د مشتریانو د حساسو معلوماتو د غلط مدیریت او د غیر کره کاري پایلو رامنځته کېدو سبب شي [1].
بې له یوې رسمي چوکاټ څخه، د ګټوروالي او غفلت ترمنځ کرښه له منځه ځي. کارمند hoped شاید فکر کوي چې دوی په چټکۍ سره کار کولو سره شرکت ته مرسته کوي، مګر د نظارت نشتون معنی دا ده چې د ډیټا プرايوسی (privacy) او د ذهني ملکیت (intellectual property) حقونه ډېری وختونه له پامه اېستل کیږي [1].
مدیران ته khuyếnک کېږي چې واضح لارښوونې رامنځته کړي ترڅو دا وسیلې له سیوري څخه یو مدیریت شوي شرکتي چاپیریال ته انتقال کړي. د دې خالي ځایونو اوسنی ترمیم کولی شي د اوږدمادني تولیدي تاوانونو او تنظیماتي جریمې مخنیوی کړي [1, 2].
“شاوخوا 50% کارمند hoped د AI څخه داسې وسیلې کاروي چې د دوی د کارګمارکو لخوا نه دي منظور کړای.”
په استرالیا کې د shadow AI رایس د مصرفکننده-ګرد AI د چټکې خپرېدو او د شرکتونو د پالیسیو د وروستیا ترمنځ یو نادانۍ یا فاصله منعکس کوي. لکه څنګه چې کارمند hoped د بنسټیز امنیت پر ځای انفرادي ګټوروالي ته لوم্বیتوب ورکوي، شرکتونه یو سیسټماتیک خطر سره مخ دي چې چیرته د دوی خپلې داخلي ډیټا ممکن د عامه AI ماډلونو لخوا absorb شي، چې په نتیجه کې د تجارتي رازونه په خطر کې شي او د プرايوسی (privacy) قوانین تر پښو کیږي.
