South Western Railway په Karnataka کې د KSR Bengaluru ریل ګاډیو سټیشن کې یو نوی ویډیو څارنې سیسټم پلي کړی چې د facial recognition او analytics ځانګړتیاوې لري [1, 2].
دا اقدام د عامه ترانسپورت مرکزونو کې د تکراري جرمونو د مخنیوي لپاره د biometric څارنې په لور یو بدلون ښیي. د پرمختللې software په کارولو سره، چارکاران غواړي چې habitual offenders، په ځانګړې توګه جیبان غلاګان، د توګو غلاګان او د زړه لاکو غلاګان وپیژني ترڅو د مسافرو خوندیتیا ترلاسه کړي [3].
دا سیسټم د سټیشن د فعالیتونو په ریښتنی وخت (real time) څارنې لپاره د لوړ کیفیت CCTV کیمرې له video analytics سره ترکیبوي [2, 3]. د راپورونو له مخې، په دې instalação کې 168 IP-based لوړ کیفیت کیمرې شاملې دي [4]. دا وسیلې امنیتي personnel ته اجازه ورکوي چې ګڼې ګوڼې وسکنی کړې او د مخونو تطبیق د پیژندل شویو مجرمینو له ډیټابیسونو سره وکړي [1].
Krantivira Sangolli Rayanna Bengaluru سټیشن په هند کې د ترانسپورت یو مهم مرکز دی، چې له همدې امله د امنیتي nângrade لپاره یو اصلي هدف ګرځیدلی [5]. د South Western Railway زون د ریل ګاډیو د üldیز امنیت د پیاوړتیا لپاره دا ټیکنالوژي پلي کړې [3].
دا نوې инфраструкکچر د څارنې لپاره د یو عصري (state-of-the-art) چلند وړاندې کولو لپاره ډیزاین شوې [2, 5]. د پیژندلو پروسې په اتوماتیک کولو سره، ریل ګاډي قصد لري چې د امنیتي پېښو پر مهال د ویډیو فیډونو په دستی څارنې باندې تکیه کمه کړي [1].
“دا سیسټم د سټیشن د فعالیتونو په ریښتنی وخت (real time) څارنې لپاره د لوړ کیفیت CCTV کیمرې له video analytics سره ترکیبوي.”
د هند د ریل ګاډیو په инфраструкکچر کې د facial recognition ځای پر ځای کول د لوړ densities عامه ځایونو د مدیریت لپاره د AI-driven پولیسۍ پر زیاتېدونکي تکیې اشاره کوي. که څه هم اصلي هدف د کوچنیو مجرمینو نیول دي، خو د 168 لوړ کیفیت کیمرونو نصب یو دایمی biometric څارنې 网 رامینځه راوړي چې د میلیونونو ورځنیو مسافرو لپاره د privcay منظر تغیروي.
