د Benchmark جنرال شریک Bill Gurley استدلال کوي چې د مسلکي غوره کیفیت اصلي Schubkraft یا प्रेरक مینه (passion) نه، بلکې حیرانتیا او تجسس (fascination) دی.
دا توپیر په داسې حال کې خورا مهم دی چې کارکوونکي له پراخې بېزاره توب او د AI لخوا د دندې د ځای پر ځای کولو له خطر سره وړاندې دي. Gurley وړاندیز کوي چې هغه کسان چې واضح هدف یا د خپل کار په اړه ژور تجسس نه لري، په بدلېدونکي اقتصاد کې تر ټولو زیات زیانمن دي.
د ۲۰۲۶ کال د اپریل په ۱۷مه د TED2026 کنفرانس کې [1]، Gurley یو سخن وړاندې کړ چې سرلیک یې و «څنګه یو داسې مسلک جوړ کړئ چې واقعاً یې سره مینه لرئ.» هغه د دې دودي باورला ننګ کړ چې مینه د مسلکي بریا لپاره اصلي هڅوونکی دی. د Gurley په باور، مینه ډېری وخت لنډمهاله وي، خو تجسس او حیرانتیا د اوږد مهالټ growths لپاره یو پایداره انجن وړاندې کوي.
Gurley وویل: "مینه کار ته حرکت نه ورکوي — بلکې تجسس او حیرانتیا یې 说了."
Gurley، چې د "Runnin' Down a Dream" کتاب هم لیکلی، یو «career industrial complex» یا مسلکي صنعتي پیچکۍ بیان کړه چې ډېری وخت کارکوونکي د burnout (ذهني ستومانه) یا د رضایت د نشتونې په لور وړي. هغه یادونه وکړه چې ډېری خلک په موجوده کې خپلې دندې کې د کوم واضح «ولې» یا هدف پرته بې کاره ناست دي. هغه وویل چې دا افراد په اوسني کاري بازار کې تر ټولو زیات له خطر سره وړاندې دي.
د دې لپاره چې کارکوونکو ته د خپلې ideall لارې په پیژندلو کې مرسته وکړي، Gurley یو ځانګړی ټیسټ وړاندې کړ ترڅو معلومه کړي چې آیا یو کس واقعاً د خپلې خوبناکې دندې لپاره وړ دی یا نه. هغه وویل چې د دې ټیسټ ځواب ورکول یو فرد ته اجازه ورکوي چې پوه شي آیا هغه د هغه حیرانتیا لري چې د یوې داسې دندې لپاره اړینه ده چې هغه ورسره مینه لري.
Gurley وویل چې د هغه څه باندې تمرکز کولو سره چې واقعاً دوی ته حیرانتیا ورکوي، کارکوونکي کولی شي د "quiet quitting" (خاموشه استعفا) په څیر tendênciaګانو پر وړاندې استقامت پیدا کړي. هغه استدلال وکړ چې د خپل کار د موضوع په اړه ژور علاقه د هغه Boredom (بېزاره توب) او stagnation (سکون/توقف) پر وړاندې یو طبیعي خنډ جوړوي چې مسلکي بېزاره توب ته leading کوي.
“مینه کار ته حرکت نه ورکوي — بلکې تجسس او حیرانتیا یې وړاندې کوي.”
د Gurley چوکه د مسلکي پلان جوړونې تمرکز له احساساتي شدت څخه intellectually curiosity یا ذهني تجسس ته اړوي. د حیرانتیا په لومبیتوب ورکولو سره، کارکوونکي ممکن ډېره ثبات او قوي سیالست ترلاسه کړي، ځکه چې کله automation روتیني دندې ځای پر ځای کوي، اصلي تجسس ډېری وخت د داسې لوړې کچې د ستونزو حل لور ته بیايي چې AI یې په اسانۍ سره replica یا تکرار نشي کولی.
