Corti د 20 می 2026 रोजी د Speech-to-Text لپاره Symphony معرفي کړ، چې یو کلینیکي दर्जा لرونکی د پیژندلو ماډل دی او د طبي اصطلاحاتو د لوړ دقت لپاره ډیزاین شوی [3].
دا پرمختګ په روغتیايي چارو کې د تخصصي مصنوعي استخباراتو (AI) په لور یو بدلون ښيي. د عمومي هدف لرونکو ماډلونو د پراخو وړتیاوو پر ځای د کلینیکي دقت ته لومبیتوب ورکولو سره، دا ټیکنالوژي د طبيাকর্মندانو لپاره د اسنادي تېروتنې او اداري بارونه کمولو هدف لري.
په Copenhagen کې پر بنسټه شرکت وویل چې Symphony د دې ځانګړي هدف لپاره ترټولو لوړ طبی اصطلاحاتي دقت ترلاسه کوي [2]. د کلینیکي دقت د معیارونو (benchmarks) له مخې، دا ماډل له OpenAI او نورو لویو تخنیکي سیسټمونو څخه د 25% څخه زیات برتري لري [1].
Corti دا وسیله د ډاکټرانو او ناروغانو لپاره د یو باوري AI scribe (لیکونکي) په توګه رامینځه راوړه. شرکت غواړي چې دا ماډل د کلینیکي اسنادو باور ډاډمن کړي، چې د ناروغانو د خوندیتوب او طبي بلنګ (billing) یوه مهمه برخه ده.
Andreas Cleve وویل: "زموږ تمرکز دې ته دی چې ډاډ ترلاسه کړو چې زموږ AI scribes د ډاکټرانو، طبي عملګرانو او ناروغانو... او د روغتیايي سیستم په ټولو برخو کې باور وړ وي."
دا پیل د عمومي لویو ژبني ماډلونو او تخصصي AI ترمنځ یو لوی توپیر ښيي. سره له دې چې د لویو تخنیکي شرکتونو ماډلونه پراخې عمومي پوهې لري، خو ډیری وخت یې په کلینیکي شرایطو کې د اړیکو د پیچلې او تخنیکي لغتانو سره ستونزه کوي. Symphony د طبي کوډینګ او د خبرو پیژندلو (speech recognition) باندې د تمرکز له لارې د دې خلاټ پوره کولو لپاره ډیزاین شوی دی.
“Symphony په کلینیکي دقت کې له OpenAI او نورو لویو تخنیکي ماډلونو څخه د 25% څخه زیات برتري لري”
د Symphony په څیر د کلینیکي درجې ماډلونو ظهور وړاندیز کوي چې 'vertical AI' — هغه AI چې د یو ځانګړي صنعت لپاره روزل شوی وي — ممکن د لوړ خطر لرونکو محیطونو لپاره د عمومي AI په پرتله ډیر اغیزناک وي. په طب کې، چیرې چې یو واحد اصطلاحاتي تېروتنه کولی شي تشخیصي غلطیو ته llevó کړي، د عمومي ماډلونو په پرتله د 25% دقتي توپیر د خام processing power پر ځای د تخصصي روزنیزو ډیټا (training data) اړتیا په ګڼه کې نیسي.
