د Duke Energy سی ای او Harry Sideris وویل چې د AI ډاټا سینټرونو او تولیداتو له امله به د بریښنا的需求 تقریباً ۱۰ пъخې [1] د تاریخي نرخ په اندازه وده وکړي.
د انرژۍ پهConsumption کې دا زیاتوالی ګټې اترنې شرکتونه مجبوروي چې د ناثاباتۍ څخه د بچ کېدو لپاره د شبکې پراختیا او د زیربناوو پانګونې ګړندیې شي. دا چټک بدلون د پلان جوړونې د دودیزو دورو څخه تېریږي، چې احتمال دی د استوګنا او تجارتي مصرفکونکو لپاره د انرژۍ د قیمتونو او وړاندې کولو پر سیسټم اغېزه وکړي.
Sideris وویل چې دا اټکل شوی वाढ د نویو فکتوري ګانو او تولیدي مرکزونو ترڅنګ د AI ډاټا سینټرونو د رغ accretion له امله دی [1]. هغه وویل چې د دې زیاتوالي کچه د تېرو څو لسیزو په مقایسه خورا لوړه ده [1].
په North Carolina کې ښار Charlotte د دې ډاټا سینټرونو لپاره د یو لوی مرکز په توګه رامنځته کیږي [4]. په ځانګړو سیمو کې د لوړې انرژۍ د زیربناوو تمرکز د بریښنا په شبکه کې سیمه ییز فشار رامینځته کوي، چې د ځانګړو nângړونو (upgrades) ته اړتیا لري.
د دې growths مدیریت د ګټې اترنو پلانګرانو لپاره ستونزمن ثابت شوی دی. Sideris وویل: "داسې ښکاري چې هر ځل چې موږ پلان جوړوو، تر هغه چې هغه له چاپرینټر څخه بهر شي، موږ باید بیا پلان جوړ کړو" [3].
سی ای او وویل چې د AI او ډاټا سینټرونو څخه د زیاتېدونکي的需求 سرعت د دې ودې اصلي لامل دی [4]. څرنګه چې دا مرکزونه د عملیاتو د دوام لپاره د بریښنا د لوړ حجم او ثابتې اړتیا ته اړتیا لري، شرکت باید د ګړندۍ پراختیا اړتیا او د ټولو مشتریانو لپاره د مناسبو قیمتونو ساتلو ترمنځ توازن وساتي [3].
“د بریښنا的需求 به د تېرو څو لسیزو په پرتله ۱۰ пъخې په نرخ زیات شي”
د的需求 په ۱۰ пъخې نرخ کې د زیاتوالي وړاندوینه په متحده ایالاتو کې د انرژۍ د مصرف په اړه یو بنسټیز بدلون ښيي. پخپله تاریخي वाढ تدریجي و، خو د AI انقلاب د لوډ (load) کې داسې یو 'step-function' زیاتوالی رامینځته کوي چې ممکن د شبکې موجوده پلانونه (blueprints) له کاره وغورځوي. دا وضعیت د ګټې اترنو وړاندې کوونکو ته داسې یو خطرناک موقعیت وړاندې کوي چې دوی باید په ګړندۍ توګه په میلیاردونو ډالره پانګونه وکړي، چې دا ممکن د مصرفکونکو د نرخونو د زیاتوالي په اړه د تنظیمي ادارو سره جنجال ته llevó کړي ترڅو د دې پراختیا لپاره بودیجه تامین شي.
