Generalist नावाډه 스타ټ-آپ د فزیکي AI لپاره د مغز جوړولو هدف لري

د simulation 스타ټ-آپ Generalist د روباتیکو ته د AI د پراختیا (scaling) اصول تطبیق करून د فزیکي AI لپاره یو "مغز" جوړوي [1, 2].

دا کړنی ځکه اهمیت لري چې دا د پیچلي هارډویر اړتیا پرته د روباتیکو پرمختګ چټکوي. د ډیټا پایپلاینونو او simulation په کارولو سره، دا شرکت د داسې مقیاس وړ (scalable) فزیکي AI وړتیاوې رامنځته کولو هدف لري چې واقعي نړۍ کې پیچلې او ګډوډې دندې ترسره کولی شي [1, 2].

Generalist خپل تمرکز دې ته لري چې ورځني فعالیتونه په تربیتیوي ډیټاسېټونو بدل کړي [1, 2]. دا میتودولوژي د لویو ژبنیو ماډلونو (large language models) د پراختیا قوانینو سره ورته ده، چیرې چې ډیره ډیټا او کمپیوټي ځواک د نویو وړتیاو په ظهور کې مرسته کوي. د دستی ډول پروګرام شوي حرکتونو پر ځای، دا 스타ټ-آپ د simulation څخه ګټه اخلي ترڅو هغه پراخه ډیټا تولید کړي چې روباتانو ته د خپلواک زده کړې لپاره اړتیا وي [1, 2].

دا شرکت د Adrian Macneil په څیر د پانګونوالو ملاتړ لري ^[2]. دا پانګونایي ستراتیژي د روباتیکو د سافټویر پر پرت (software layer) تمرکز کوي، چې Generalist ته د فزیکي AI په ساحه کې د نورو Entwicklers لپاره د یو بنسټیز وسیلې په توګه ځای ورکوي [1, 2].

پداسې حال کې چې Generalist د فزیکي AI راتلونکي ته متوجه دی، د روباتیکو اکوسیستم کې نورو شرکتونو هم په تیرو څو کلونو کې خپل ځای ثابت کړی دی. د بیلګې په توګه، Foxglove په 2021 کال کې تاسیس شو ^[2]. د دې شرکتونو ظهور د روباتیکو په پراختیا کې د ډیټا-مرکزي چلند ته یو پراخ بدلون ښيي، چې له تقلیدي انجینرۍ څخه د ماشین لرنې (machine learning) ماډلونو ته یو حرکت دی چې کولی شي په مختلفو چاپایو کې जनरलایز (generalize) شي [1, 2].