ګوګل د 2026 کال د جون د 3مې نېچې Gemma 4 12B اوپن-ویټ مالټیمودل AI ماډل وړاندې کړ [3].
دا خپرونه د محلي AI اجرایې په لور یو بدلون ښيي، چې کاروونکو ته اجازه ورکوي د کلاوډ (cloud) پر وړاندې د پیچلو مالټیمودل ډاټا پروسس کولو وړتیا ترلاسه کړي. د عادي مصرفکونکو د هارډویر په هدف کولو سره، ګوګل د پراسوبونکو او انفرادي کاروونکو لپاره د لوړ ظرفیت AI دسترسی پراخوي.
نوی ماډل 12 ملیارده پیرامیټران لري [1]. د لویو ماډلونو برخلاف چې Enterprise-grade GPUs ته اړتیا لري، Gemma 4 12B داسې ډیزایین شوی چې په هر لپټاپ کې چې 16 GB RAM ولري، په محلي ډول اجرا شي [2]. دا تخنیکي مشخصات ډاټمنوي چې د عصري مصرفکونکو ډیری لپټاپونه وکولای شي د هارډویر د لویو بدلونونو پرته د دې ماډل عملیات ودانیږي.
ګوګل دا ماډل د Apache 2.0 لایسنس له لارې وړاندې کړ [4]. دا اوپن-ویټ کړنی پراسوبونکو ته اجازه ورکوي چې ماډل د ځانګړو غوښتنو لپاره 맞춤 (customize) کړي او په عین حال کې چې شفافیت او انعطاف ساتي، کوم چې په proprietary سیسټمونو کې نه موندل کیږي.
دا ماډل مالټیمودل (multimodal) دی، چې معنی یې دا ده چې دا کولی شي په یو وخت کې د inputs مختلف ډولونه پروسس او درک کړي. دا وړتیا د ګوګل په موجوده AI لېست کې یو ځانګړی خلا پوره کوي او د خام raw power او د هارډویر د ګټورې ګټې (efficiency) ترمنځ توازن رامینځته کوي [4].
د محلي اجرایې په فعالولو سره، دا ماډل د ډاټا د شخصي プرايوسی (privacy) او ځنډ (latency) په اړه څو عامې اندېشنې حل کوي. کاروونکي کولی شي حساس معلومات په خپلو وسیلو کې پروسس کړي، پرځای دې چې ډاټا بیروني سرورونو ته واستول شي؛ دا یو داسې ګام دی چې د プرايوسی په اړه حساس پراسوبونکي او سازمانونه جذبوي [5].
“Gemma 4 12B داسې ډیزایین شوی چې په هر لپټاپ کې چې 16 GB RAM ولري، په محلي ډول اجرا شي.”
د Gemma 4 12B خپرونه د مالټیمودل AI د ډیموکراټیک کولو لپاره د ګوګل یو ستراتیژیک ګام دی. د 16GB RAM لپاره د 12-ملیارده پیرامیټره ماډل په بهل (optimize) کولو سره، ګوګل د محلي AI پراسوبنې لپاره د ننوتلو خنډونه کموي. دا د ګران کلاوډ کمپیوټینګ پر relied-on کموي او د AI منظر ته د 'edge computing' لور ته بیايي، چیرې چې پخپله وسیله هوښیاري اداره کوي، چې tým توګه プرايوسی ښه کوي او د پراسوبونکو عملیاتي لګښتونه کموي.
