د Google DeepMind سی ای او ډیمیس هاسابیس په کالیفورنیا کې د Mountain View کې د Google I/O کنفرانس وړاندې په یو مرکات کې وویل چې د AI پر بنسټ د کارمندانو له دندې istefaqal 'ناپوهي' (dumb) ده.
دا څرګندې د تخنیکي نړۍ د لویو شرکتونو د هغې वाढندې tendência ته ننګ ütونه دي چې د generative AI د وسیلو په واسطه د کوډینګ او اداري دندې اتوماتیکو کوي او د কর্মীانو شمېر کموي. هاسابیس وویل چې AI ته یوازې د لګښتونو د کمولو د وسیلې په توګه کتل د صنعتي ودې لوی امکانات له پامه غورځول دي.
د هاسابیس په باور، AI کولی شي انجینران درې څخه تر څلور folded ډېر تولیدي کړي [1]. هغه وویل چې که انجینران دا ګټه ترلاسه کړي، شرکتونه باید له دې ظرفیت څخه د ډېرو کارونو لپاره ګټه پورته کړي، نه دا چې خلک له دندې istefaqal کړي.
هغه وویل چې د زیات شوي وړتیا په وړاندې د কর্মীانو د کمولو پریکړه د تولیدي وړتیا د کارولو په اړه د 'خيال او تصور کمښت' (lack of imagination) ښکاره کوي [3]. دا لیدلګه د نورو لویو تخنیکي شرکتونو د وروستیو کړنو په مقابل کې ده.
راپورونه ښيي چې Amazon په شاوخوا شپږ میاشتو کې 30,000 شرکتي پوستونه کم کړي دي [2]. په ورته ډول، Meta 8,000 دندې لغوه کړې او د AI تولیدي وړتیا یې د دې کمون د یو دلیل په توګه ښودلې ده [2].
هاسابیس وویل چې هدف باید دا وي چې د یوې اغیزمنې ځواکمنې ځواک په واسطه د امکاناتو ساحه پراخه کړي. هغه وویل چې د انفرادي تولید د زیاتوالي سره د কর্মীانو د کچې په ساتلو سره، شرکتونه کولی شي د پراختیا چکرونه چټک کړي او پیچلې ستونزو سره مقابله وکړي—په حقیقت کې د خپلې مجموعي انجینرۍ ځواک د څو چنده زیاتولو سره.
دا مرکات له Wired سره د کال د پراسټو (developer) کنفرانس څخه دقیقا مخکې ترسره شو، چیرې چې Google معمولاً خپلې وروستۍ AI integrations او د هارډویر اپډیټونه وړاندې کوي.
“"د AI پر بنسټ د کارمندانو له دندې istefaqal ناپوهي ده."”
هاسابیس د 'لومړی وده' (growth-first) فلسفه وړاندیز کوي چې د Meta او Amazon په څیر شرکتونو د 'لومړی اغیزمنتیا' (efficiency-first) چلند سره متضاد ده. که د هغه نظریه سمه وي، نو د AI دوره به د کوچني کاري ځواک په مانا نه وي، بلکې د سافټویر او سیسټمونو د حجم او پیچلتیا په لویه کچه زیاتوالي به تعریف شي چې یو ثابت شمېر انجینران یې تولیدولی شي.
