د هنگ کانګ چارکاره ګانو په ښاري سیمو کې د موږانو د څارنې او نیولو لپاره د AI پر بنسټ ترمال عکسګرۍ کامیرې ځای پر ځای کړې دي.
دا ابتکار په داسې ښار کې چې د موږانو د دوامداره تاواني سره لاس краغه کوي، د خوارکونکو د مدیریت په لور یو لوړ-تخنیکي بدلون څرګندوي. د ترمال عکسګرۍ په کارولو سره، چارکاران کولی شي د موږانو د فعالیت نمونې او ګرمې ټکي په دقیق ډول پیژاندي، چې دا د پخوانیو میتودونو څخه ډیر اغیزمن دی.
د 2024 کال معلومات ښيي چې د AI ټیکنالوژۍ ادغام د ښار د موږانو د نیولو په نرخونو کې خورا لوی تاثیر کړی دی. په یاد referred کال کې د موږانو نیول 40٪ زیات شول [1]. دې زیاتوالي د نیول شویو موږانو的总 شمېر 90,000 ته ورسواو [1].
دا کامیرې د تودوخې نښو (heat signatures) د تشخیص په واسطه کار کوي، چې سیستم ته اجازه ورکوي موږان د نورو ښاري اضافاتي موادو یا حیواناتو څخه جلا کړي. دا دقت ښاروالو سره مرسته کوي چې خپلې سرچینې په تر ټولو زیاتو متاثرو سیمو کې وویشي، چې دا یوه ستراتیژي ده او هدف یې د üldي چاپیریال مدیریت ښه کول دي.
سره له دې چې د نیول شویو موږانو شمېر زیات شوی، خو د ښار چارکارانو ویل چې دا ټیکنالوژي په اصل کې یوازې د څارنې یو وسیله ده. د AI کامیرې د هغه ځایونو په اړه مهم معلومات وړاندې کوي چې موږانو ته پکې ګруپونه جوړیږي او څنګه په ښار کې حرکت کوي، مګر دوی د دې تاواني بنسټیزې لاملونه له منځه نه وړي.
مقامات د موږانو د فعالیتونو د جامع نقشې ساتلو لپاره په مختلفو ناحیو کې دا سیسټمونه ځای پر ځای کولalarınıست. هدف دا دی چې د موږانو د نیولو له ساده طریقې څخه د عامه روغتیا او پاکوالي لپاره یو د ډیټا پر بنسټ (data-driven) چلند ته انتقال وشي.
“په 2024 کال کې د موږانو نیول 40٪ زیات شول”
په هنگ کانګ کې د AI او ترمال عکسګرۍ پوهه کول د عامه روغتیا لپاره د 'سمارټ سټي' (smart city) पायाڅارنې په لور یو ګام دی. که څه هم د نیول شویو موږانو زیاتوالی د خوارکونکو په موندلو کې د دې ټیکنالوژۍ اغیزمنتیا ثابتوي، خو د څارنې reliance دا ښيي چې د ښار ګڼېوالی او د کثافاتو مدیریت لا هم د دې تاواني اصلي لاملونه دي، چې یوازې ټیکنالوژۍ یې نشي حل کولی.
