Hewlett Packard Enterprise شرکت د artificial intelligence (AI) د طلب په پایله کې د دویم trimesture ریکارډي پایلې وړاندې کولو څخه وروسته د ودې خپلې اهدافي موشې لوړې کړې [1, 2].

دا بدلون د صنعت یو پراخ trend منعکسوي چې چیرې د enterprise hardware وړاندې کوونکي د AI د ځای پر ځای کولو لپاره د پراخې инфраструкچري اړتیاوو څخه ګټه پورته کولو ته اړو شوي دي. دا وده ښیي چې په AI باندې د شرکتونو لګون له تجربوي پړاوونو څخه لوی پیمانه پلي کولو ته انتقال شوی دی.

شرکتن raport کړل چې د AI په اساس قوي طلب ګټې زیاتې کړې، چې دې سازمان تهきっかけ ورکړ ترڅو خپل راتلونکی لارښوونیز پلان (guidance) لوړ کړي [2, 3]. د فعالیتونو دا زیاتوالی په اصلي توګه د AI servers او cloud strength طلب سره تړاو لري [6].

سره له دې چې ریکارډي پایلې ترلاسه شوې، مالي اغیزې د هر معیار په اساس توپیر لري. سره له دې چې شرکت د دویم trimesture ریکارډي پایلې او د ګټو قوي وده ترلاسه کړې [2]، ځینې تحلیلګرانو ویلي چې د ګټې حاشیه (profit margins) لاهم د AI د چټکې ودې په پرتله شاته ده [4]. دا تفاوت د AI workloads لپاره د ځانګړې hardware تولیدولو لوړ لګښت ته اشاره کوي، چې ډیری وخت پکې قیمتي اجزاګان لکه GPUs شامل وي.

د بازار تحلیلګرانو ویلي چې د شرکت لپاره راتلونکی روښانه دی ځکه چې هغه د AI server بازار کې خپل موقف مضبوطوي [6]. د خپلې инфраструкچري وړاندیزونو د پراخولو وړتیا د شرکت د 更新 شویو اهدافي موشو لپاره مرکزي محور دی [1, 2].

HPE اوس په یو داسې حساس چارت کې سیالت کوي چې چیرې د سرورونو طلب شرکت او د هغه اصلي سیالان دواړه پورته کړی دي [4]. تمرکز اوس په دې اړه دی چې آیا شرکت کولی شي د پلور دا لوړ حجم په پایداره او اوږد مهاله ګټه بدله کړي که نه.

“HPE شرکت د artificial intelligence طلب په وجه د دویم trimesture ریکارډي پایلې وړاندې کولو څخه وروسته د ودې خپلې اهدافي موشې لوړې کړې.”

د ریکارډي عاید او شاته پاتې حاشیو ترمنځ تفاوت ښیي چې که څه هم د AI инфраструкچر لپاره طلب خورا زیات دی، مګر د تولید لګښتونه لاهم لوړ دي. د HPE لپاره ننګونه نور د مشتریانو موندل نه دي، بلکې د supply chain او قیمت‌توب اصلاح کول دي ترڅو ډاډ ترلاسه شي چې د AI وده یوازې په نوم نه، بلکې په حقیقي او لوی مالي ګټو بدل شي.