د ۲۰۲۶ کال د جون ۲۴adjacency په Shanghai کې د Mobile World Congress پر مهال د انسانانو په څېر روبوټونو د World Cup په سټایل د جزا ټکټونو (penalty-kick) یو شوټ-آوټ ترسره کړ [1].

دا ډیمونستریشن د embodied AI لپاره د یو معیار (benchmark) په توګه کار کوي، چې دا څیڅه ټیسټ کوي چې ماشینونه څنګه په ریښتیني وخت کې حسي ډیټا پروسس کوي ترڅو پیچلې فزیکي حرکتونه ترسره کړي. د سپورت د یوې فشار لرونکي سناریو په simulated کولو سره، Entwickler کولی شي په غیر قابل وړاندې predictability چاپیریال کې د humanoid hardware دقت او د پریکړې کولو سرعت ارزیابي کړي.

په دې కార్యక్రమంలో څو ماډلونه شامل وو، چې په کې د Booster Robotics څخه T1 هم و. دې ماشینونو هڅه وکړه چې د یو ګول کیپر پر وړاندې ګولونه ووهي، چې د توازن، قوه او هدف (targeting) یوځای کېدل یې ښکاره کړل. دې نندارې باندې د روبوټونو د هغه وړتیا تمرکز و چې د مقابل لوري د موقعیت پر اساس خپل ضربات برابر کړي.

د صنعت څارونکو د ټکټونو په ځواک پام وکړ، ځینې raports یې د روبوټیک غړو لخوا تولید شوي قوه باندې ټینګار کړی. د دې تمرین هدف د ګټونکي ټاکل نه و، بلکې د embodied AI د وړتیاوې ټیسټ کول وو [2]. دا ټیکنالوژي روبوټونو ته اجازه ورکوي چې د دودیزو صنعتي اتومیشن په پرتله په فزیکي نړۍ کې ډېر روانې اړیکې ټینګه کړي.

په Shanghai کې د Mobile World Congress 2026 نسخې دې ټیسټونو لپاره زمینه برابره کړه [2]. که څه هم ځینې raports د ټکټونو په نمایشي اړخ تمرکز کړی و، خو اصلي هدف د روبوټیک موټري کنټرول او spatial awareness اصلاح کول وو. د فوټبال د جزا ټکټ په څیر د یوې حساسې دندې ترسره کول د ادراک (perception) او عمل (action) د یو پیچلي لوپ اړتیا لري.

دا نمایش د humanoid فرمونو ته د لوی پیمانه AI ماډلونو د ځای په ځای کولو د یوې پراخې tendência پیروی کوي ترڅو د فکتري ساکت تنظیماتو څخه بهر ووځي. د Shanghai دې مراسمو د داسې ماشینونو په جوړولو کې پرمختګ ښودو چې کولی شي د انسانانو Atletیک حرکتونه په زیات دقت سره تقلید کړي.

دا ډیمونستریشن د embodied AI لپاره د یو معیار (benchmark) په توګه کار کوي

د AI څخه د ډیجیټل سکرینونو څخه د فزیکي 'embodied' فرمونو ته لیږد د داسې روبوټونو په لور یو بدلون ښيي چې کولی شي په انسان-مرکزي ځایونو کې کار وکړي. د فوټبال د جزا ټکټ د یو ټیسټ کیس په توګه کارولو سره، Entwickler دا ثابتوي چې humanoid روبوټونه د ساده تکراري دندو څخه تیر شوی او د ډینامیک، په ریښتیني وخت کې د فزیکي ستونزو د حل په لور روان دي، چې دا د لوجیسټیک او کورنیو خدماتو په راتلونکو غوښتنو کې اړین دي.