Google او Reliance Industries په هند کې د AI او کلاوډ ډاټا سینټرونو د جوړولو لپاره د څو ملیاردونو ډالرو پانستمنې مشري کوي [1, 2].

دا د زیربناوو پراساره په سیم کې د ډیجیټل اقتصاد یو kritikal ناڅرګندی حل کوي. سره له دې چې هند د نړۍ نږدې 20% ډاټا تولیدوي، خو د نړۍ د ډاټا سینټرونو د ظرفیت یوازې 3% یې په خپل ځان کې لري [4, 6].

دا پراساره په پراخه کچه په Andhra Pradesh د Visakhapatnam سیمه کې متمرکزه ده [2]. Google ویلي چې په دې ایالت کې به د AI ډاټا سینټرونو د ظرفیت لپاره 15 ملیارده ډالره پانستمنه کوي [1]. په عین حال کې، Reliance Industries ویلي چې په Visakhapatnam کې د 1.5-GW ډاټا سینټر کلسټر د جوړولو لپاره 17 ملیارده ډالره، یا 1.6 lakh crore روپۍ پانستمنه کوي [2].

دا پانستمنې په داسې حال کې راځي چې هند هڅه کوي د نړیوالې تکنالوژۍ مرکز په توګه د خپل مقام څخه ګټه پورته کړي. Adani Group او نور لوی ټیکنالوژیکي شرکتونه هم د مصنوعي استخباراتو (AI) خدماتو لپاره د زیاتېدونکي Demand څخه ګټې اخیستلو لپاره په دې سکتور کې پانستمنه کوي [2, 3].

د بازار وړاندې‌کتنې وړاندیز کوي چې په کورنیو لګښتونو کې به ګړندی acceleration وي. IDC وړاندوینه کوي چې د هند د AI لګښتونه به تر 2028 کال پورې 10.4 ملیارده ډالرو ته ورسېږي [5]. تمه کېږي چې دا لګښتونه په کال کې د 38% په نرخ 증가 کړي [5].

دا وده د نړیوال بازار کې د هیواد اوسنی مقام ته استناد لري. هند اوس مهال په نړیواله کچه د AI په سیالۍ کې په دریم مقام کې دی [5]. د ډاټا د محلي پروسس کولو په لور د بدلون له امله شرکتونه کولی شي چې له بهرنیو سرورونو څخه د تکیې پرته لوی ډاټاسېټونه اداره کړي — دا یو داسې اقدام دی چې latency کموي او د ډاټا خپل quyền (sovereignty) ښه کوي.

هند د نړۍ نږدې 20% ډاټا تولیدوي، مګر د نړیوالو ډاټا سینټرونو د ظرفیت یوازې 3% یې په خپل ځان کې لري.

د هند د ډاټا تولید او د ذخیرې ظرفیت ترمنځ توپان د زیربناوو یو لوی خلا رامنځه کړی. د Visakhapatnam په څیر سیمو کې د لوړ ظرفیت لرونکو مرکزونو په جوړولو سره، Google او Reliance یوازې د ډاټا لپاره ګودامونه نه جوړوي، بلکې هغه فزیکي بنسټ رامینځه کوي چې د AI لویو ماډلونو د روزنې او پراخولو لپاره اړین دي. دا ګام د دې ته اشاره کوي چې هند د کلاوډ خدماتو څخه د یو مصرفونکي څخه د AI زیربناوو ته د یو اصلي چمتو کوونکي په بدلیدو موندلی دی.