څېړنکاره Anna Maria Mandalari د ۲۱۰ څخه زیاتو انټرنیټ ته وصل شویو وسیلو د امنیت او プرايوسی (privacy) د خطرونو په اړه خپلې موندنې وړاندې کړې [1].
دا موندنې د مصرفونکو د プرايوسی د توقعاتو او د Internet of Things (IoT) د صنعت د معلوماتو د راټولولو د حقیقي کړنیو ترمنځ یو مهم خالي ځای په نښودنه کوي. لکه څنګه چې دا وسیلې د کورونو تر ټولو شخصي برخو او د انسان د بدن سره یوځای کیږي، د غیر مجاز معلوماتو د افشا کېدو احتمال زیاتیږي.
په The Royal Institution کې په خبرو کولو کې Mandalari ویل چې هغې په پراخه کچه د هارډویر (hardware) کې موندل شوي کمزوریاوې په تفصیل سره بیان کړې دي. په ازمایلو شویو وسیلو کې smart speakers، زنګاتونه (doorbells)، د फिटनेस تعقیبونکي او smart TVs شامل وو [1]. دا څېړنه د انسولین پمپونو په څیر مهمو طبي هارډویرونو ته هم غزېدلې وه [1].
یو له تر ټولو مهمو موندنو څخه یو د smart TVs د چلند په اړه وه. Mandalari ویل چې ځینې له دې وسیلو څخه هر ۵۰۰ ملي ثانیو کې د سکرین snapshot اخیستل کیږي [2]. دا کچه د frequência اجازه ورکوي چې تقریباً په دوامداره توګه ریکارډ شي چې یو کارونکی په خپل سکرین کې څه ګوري.
دا څېړنه د اسانتیا او プرايوسی ترمنځ د اوسنیې تضاد (trade-off) ته ننګو تلویزیون کوي. که څه هم IoT وسیلې اتوماتیکي سیستمونه او د کارولو اسانتیا وړاندې کوي، خو دوی ډیری وخت شخصي معلومات په ډیره پراخه کچه لیږدوي، تر هغه چې یو اوسط کارونکی یې پوهیږي [1].
Mandalari په نړۍ کې د IoT د څېړنو په یوه له لویو لابراتوارونو څخه په یو کې کار کوي [1]. د هغې په پریزنټیشن کې ټینګار شوی چې په دې وسیلو کې د معلوماتو راټولولو کچه د یو کارونکي د شخصي ژوند یو جامع ډیجیټل اثر (digital footprint) رامینځته کوي، چې ډیری وخت پرته له explicit یا پوره پوهیدونکي رضایت څخه وي.
“Smart TVs هر ۵۰۰ ملي ثانیو کې د سکرین snapshots اخلي.”
په مصرفي الکترونیکي وسیلو کې د لوړې frequência د معلوماتو scraping موندنه وړاندیز کوي چې د IoT وسیلو 'smart' فعاليت ډیری وخت په تکړه څارنې (invasive surveillance) تکیه کوي. کله چې دا د انسولین پمپونو په څیر طبي وسیلو ته پراخ شي، نو خطر یوازې د プرايوسی له له لاسه ورکولو څخه د فزیکي خوندیتوب潜在و اندېښنو ته اړو {shift} کیږي، چې دا د IoT د معلوماتو د لیږد د معیارونو لپاره د سختترو تنظیماتي نظارتونو اړتیا ښيي.
