په لندن کې شرکتونه، پوهنتونونه او د روزنې مرکزونه د خپلو استعدادونو د ترلاسه کولو د سیسټمونو (talent pipelines) reassessing کوي، ځکه چې مصنوعي استخبارات (AI) د دندې اړتیاوې بدلوي [1].
دا بدلون ځکه مهم دی چې د AI ګړندی一项 ځای پر ځای کول د مهارتونو خلاصة زیاتوي، چې یو بنسټیز فکر ته اړ کوي چې څنګه کاري ځواک recruited، trained او up-skilled شي ترڅو په یو بدلیدونکي اقتصاد کېکېکېواله پاتې شي [1, 2].
په لندن کې د صنعت مشرانو ته پته تصوره شوې چې AI نه یوازې په کاري ځای کې کارولونکي وسایل، بلکې د مسلکي استعداد تعریف هم بدلوي [1]. دې تکامل یو داسې بحران رامنځته کړی چې چیرې تقلیدي تعلیمي لارې ښایې چې نور د کاري بازار له نږدې اړتیاوو سره سم نه وي. په پایله کې، سازمانونه د دې خالي ځای د پوره کولو لپاره د ډیر چټک (agile) روزنیزه ستراتیژیو په لور حرکت کوي [1].
په داسې حال کې چې ځایي شرکتونه له دې بدلونونو سره لاس او ګرېوانه دي، نړیوالې وړاندېګونې په استخدام کې یو پیچلی بدلون ښیي. World Economic Forum ویلي چې AI به تر 2030 کال پورې ۹ ملیونه دندې له منځه یوسي، خو ۱۱ ملیونه نوې دندې به رامینځونه شي [2]. دا وړاندېګونه ښيي چې په راتلونکو څو کلونو کې په نړیواله کچه دوه ملیونه اضافي پوستونه رامینځونه کیږي [2].
په هرڅریعه، دا لیږد بې سمه نه دی. سره له دې چې ځینې وړاندېګونې پر growths ټینګار کوي، نورې راپورونه ښيي چې AI د ډله ایزو layoffs او د مهارتونو د خلاسې بحران لامل کیږي [1]. دا تناقض د اوسني بازار د ناثاباتۍ څرګندونه کوي، چیرې چې نوې دندې رامنځته کیږي خو په عین حال کې چېEstabished پوستونه له منځه ځي.
د دې ګډوډیو counteract کولو لپاره، په لندن کې پر بنسټ संस्थې د استعدادونو د ترلاسه کولو د سیسټم (talent pipeline) په سرعت باندې تمرکز کوي [2]. هدف دا دی چې ډاډ ترلاسه شي چې کاري ځواک د AI د پراختیا له سرعت سره ګام نیولای شي ترڅو د квалиفایډ مسلکي کسانو د دایمي کمښت مخه newValue شي [1, 2].
“AI به تر 2030 کال پورې 9 ملیونه دندې له منځه یوسي، خو 11 ملیونه نوې دندې به رامینځونه شي.”
د نړیوالو دندې د growths وړاندېګونو او ځایي layoffs ترمنځ توپاک ښيي چې د AI لیږد یوازې د دندو ساده اضافه کول نه دي، بلکې یو جوړښتي بدلونه (structural displacement) دی. د لندن اقتصاد لپاره، لومړیتوب د عمومي 学위를 ترلاسه کولو څخه د ځانګړو او چټک ځواب-ورکونکي مهارتونو ترلاسه کولو ته بدل شوی ترڅو د کاري ځواک د سیسټماتیک ناسمې والي (mismatch) مخه newValue شي.
