Macy's Inc. په امریکا کې خپلو پلورنځیو او ای-کامرس پلیټ فارم کې په ټوله شرکت کې د artificial intelligence یو جامع اصلاحات پلي کوي [1, 2].
دا اقدام د دې ۱۶۸ کلنې پلورنځي لپاره یو criticality pivot یا مهمه اړخ کېښونه ده [1]. د ماشین لرنې (machine learning) د بنسټیزو عملیاتو سره په یوځای کولو سره، شرکت د پیرود تجربې عصري کولو او د پلورنځیو د ستونزمنې چاپیریال په وړاندې د خپلې مالي تراجیکټورۍ د ثبات لپاره هڅه کوي.
په دې اصلاحاتو کې د AI څو ځانګړې وسیلې شاملې دي چې د سوداګرۍ د مختلفو برخو لپاره ډیزاین شوې دي. یو اصلي ځانګړتیا virtual-try-on assistent ده، چې مشتریانو ته اجازه ورکوي جامې او لوازم په ډیجیټل ډول وګوري [1, 2]. دې ځانګړې وسیلې د مصرفونکو پر چلند خورا لوی تاثیر کړی، چې د هر سیشن په جریان کې د مصرف پنجګنا زیاتوالی یې رامنځته کړی [2].
د مشتریانو د انټرفیس څخه پرته، Macy's د خپلې backend logistics د بهلترې کولو لپاره هم له AI څخه ګټه اخلي. شرکت د inventory اړتیاو د ښه اټکل او د ضایعاتو د کمولو لپاره د demand-forecasting ماډلونه وړاندې کړي دي [1, 2]. دا سیسټمونه پلورنځي ته اجازه ورکوي چې د توکو مقدار د مصرفونکو د حقیقي permintaan سره سم تنظیم کړي، چې هدف یې د inventory üldیز ګټوروالی ښه کول دي.
داړني عملیات هم د مدیرانو د روزنې لپاره وقف شویو د machine-learning سیسټمونو له لارې بدلون ته اړاوي [1, 2]. دا وسیلې د پلورنځیو رهبرۍ ته د ډیټا پر بنسټ لارښوونې وړاندې کوي ترڅو په ټوله شبکه کې عملیاتي فعالیتونه ښه شي.
دا پراخه ستراتیژي د پلور زیاتولو او د یو جامع turnaround plan (د وضعیت د بدلولو پلان) ملاتړ لپاره ډیزاین شوې ده [1, 2]. د لوړې تخنیکي مصرفونکي وسیلو او logistical AI په یوځای کولو سره، Macy's هڅه کوي چې د دودیزو پلورنځیو او د عصري ډیجیټل مصرفونکو ترمنځ خलाصه ډکه کړي.
“Virtual try-on assistent په هر سیشن کې مصرف پنجګنا زیاتوي”
د Macy's پلو AI ته اشاره کوي چې دا شرکت له دودیز مدیریت څخه د ډیټا محور ماډل ته لیږدېږي. د 'front end' (د مشتریانو مصرف) او 'back end' (inventory او روزنه) دواړو باندې تمرکز کولو سره، شرکت هڅه کوي هغه جوړښتیزې بېړتیاوې حل کړي چې پخواني پلورنځي یې کړیندلې دي. د دې turnaround بریالیتوب دې ته پورې اړه لري چې ایا دا ډیجیټل وسیلې کولای شي په اوږدمودت کې د مشتریانو وفاداري رامنځه کړي، که یوازې د مصرفременно زیاتوالي سبب شي.
