د سان فرانسیسکو فیډرال ریزرو بانک پرېزېډنټ مري ډالي وویل چې سوداګریزو شرکتونو لا تر اوسه د مصنوعي استخباراتو (AI) له خوا د تولیداتو اندازه کولو وړ ګټې نه دي لیدلې [1].
دا ارزیونه ځکه مهمه ده چې فیډرال ریزرو د تولیداتو څارنه کوي ترڅو معلومه کړي چې ټیکنالوژي څنګه پر نفلاسیون، د معاشونوe پر زیاتوالي او په ټولیزه توګه پر اقتصادي ثبات اغېز کوي. که AI د کاري وړتیا په زیاتولو کې ناکام شي، نو د دې ټیکنالوژۍ څخه د очаکېدلي اقتصادي رونق ممکن هغه څومره ژر رښتیا نشي څومره چې بازارونه یې تمه کوي.
د مې ۲۰۲۴ په میاشت کې په سان فرانسیسکو کې د Bloomberg Tech په یو కార్యక్రమంలో، ډالي وویل چې د generative AI شاوخوا د شور او غوغا او د حقیقي اقتصادي معیارونو ترمنځ خالي ځای شته [1]. که څه هم هغه د دې ټیکنالوژۍ د潜力 (potential) په اړه 낙optimistic پاتې کېږي، مګر ویې ویل چې د شرکتونو اوسنی شواهد لا تر اوسه د очаکېدلو وړ ښه کېدونه نه ښکاري [2].
ډالۍ له Caroline Hyde او Ed Ludlow سره په یو interview کې وویل: "سوداګریزو شرکتونو لا تر اوسه د AI د تولیداتو ګټې نه دي لیدلې" [1].
د شرکتونو د 낙optimism او رسمي احصایې ترمنځ دا تفاوت د هغې د تحلیل یو مرکزي محور دی. ډالۍ وویل چې که څه هم ډیری مشران د AI د ګټو په اړه بحث کوي، مګر دا ادعاوې لا تر اوسه په هغو سختو عددونو (hard numbers) بدلې nahi شوې چې اقتصادي متخصصان یې د ملي growths تعقیب لپاره کاروي [2].
ډالۍ وویل: "د تولیداتو growths هر ځای شته، پرته له ډیټا څخه" [2].
د هغې څرګندونې وړاندیز کوي چې که څه هم په کاري ځایونو کې د AI ځای پر ځای کول روان دي، مګر د انتقال دوره—چې پکې کارکوونکي د دې وسیلو د کارولو زده کړه کوي او پروسې بیا ډیزاین کېږي—ممکن د دې لپاره چې ګټې یې په رسمي راپورټونو کې ښکاره شي، ډېر وخت ونیسي [1].
“سوداګریزو شرکتونو لا تر اوسه د AI د تولیداتو ګټې نه دي لیدلې.”
د فیډرال ریزرو د کیسو پر ځای پر ډیټا تمرکز وړاندیز کوي چې د 'AI انقلاب' ممکن د پخوانیو تصوراتو په پرتله د تطبیق لپاره ډېر وخت ونیسي. د پالیسي جوړونکو لپاره، د تولیداتو د اندازه کولو وړ ګټو نشتوالی پدې معنی دی چې AI لا تر اوسه د یوې deflationary قوه یا د GDP د growths د اصلي Schubkraft په توګه نه عمل کوي، که څه هم د شرکتونو عمومي احساسات مثبت وي.
