د Mayo Clinic مشرانو د روغتیايي AI څېړنې د وړاندې کوونکو (predictive) وسیلو څخه دغو سیسټمونو ته اړولې چې د حقیقي کلینیکي پریکړو او څېړنو لارښونه کوي [1].
دا لیږد خورا مهم دی ځکه چې دا artificial intelligence یوازې د ناروغانو د پایلو د اټکل کولو څخه تیروي. د کلینیکي متخصصینو د پاملرنې پریکړو کې د فعالې ملاتړ له لارې، دا سیسټمونه کولی شي د روغتیايي خدماتو د وړاندې کولو بنسټیز چوکاټ بدل کړي [1].
دا ستراتیژي د Mayo Clinic AI Research Summit اصلي محور و، چې د 2024 کال د جون په 4-5 نیټو ترسره شوه [1, 2]. دا مراسم په Rochester, Minnesota او آنلاین ډول ترسره شول [2]. تقریباً 750 ګډونوالو په دې سرپرستۍ کې برخه اخیستې [1].
په دې غونډه کې د متخصصینو یو متنوع ګروپ एकत्र شوی و، چې پکې څېړونکي، کلینیکي متخصصین، AI ساینتسټان او انجینران شامل وو [1]. Residents او fellows د Microsoft AI اجرایويو سره یوځای شول ترڅو په طبي محیط کې د دې frontier models د پلي کولو په اړه بحث وکړي [1, 3].
Predictive AI Traditionally د خطرونو یا رجحاناتو د پیښې کیدو څخه وړاندې د پیژندلو پر تشخیص متمرکز و. خو په سرپرستۍ کې ټینګار شوی نوی لوری د پریکړې ملاتړ (decision-support) سیسټمونو ته متوجه دی. دا وسیلې د پاملرنې په وخت کې د عملي لارښوونې предоставولو لپاره ډیزاین شوې دي، چې دا اقدام AI د ډاکټرانو د کاري بهیر (workflow) سره په ډیر ژور ډول یوځای کوي [1].
له Microsoft سره همکاري د روغتیايي خدماتو لپاره د پرمختللي AI models د جوړولو د دې پراخې هڅې برخه ده [3]. سره له دې چې ځینې راپورونه دا شراکت د 2024 کال د جون سرپرستۍ سره تړاو کوي، نورې سرچینې د دې شراکت وړاندې کول د Microsoft Build 2026 سره تړاو ورکوي [3].
د Mayo Clinic مشرانو وویل چې دا بدلون اړین دی ترڅو ډاډ ترلاسه شي چې AI په کلینیکي محیط کې عملي ارزښت وړاندې کوي [1]. د پریکړې ملاتړ (decision-support) ته د حرکت کولو په لاره، دا بنسټ هیله لري چې د ډیټا تحلیل او د ناروغانو د علاج ترمنځ فاصله کمه کړي [1].
“د روغتیايي AI څېړنې د وړاندې کوونکو وسیلو څخه دغو سیسټمونو ته ځاوړل کېږي چې د حقیقي کلینیکي پریکړو لارښونه کوي.”
له predictive څخه prescriptive AI ته بدلون د 'څه کیدای شي' څخه 'څه باید وشي' ته یو لیږد دی. د پریکړې ملاتړ باندې د تمرکز په لاره، Mayo Clinic هڅه کوي چې په میډیکل AI کې د 'last mile' ستونزه حل کړي، چیرې چې لوړ دقت لرونکي اټکلونه اکثراً د کلینیکي چلند په بدلولو کې پاته راځي. دا کړنی د باور او تصدیق د لوړو کچو ته اړتیا لري، ځکه چې AI د یو निष्क्रिय څارونکي څخه د پاملرنې د ټیم ته په یو فعال ګډونوال بدلېږي.
