Mayo Clinic به د جون د 4-5 نېکې [1] په Rochester، Minnesota او آنلاین ډول خپل د AI څېړنیو سرپرست会议 (Summit) ترسره کړي.
دا مراسم د artificial intelligence د وسیلو د پراوړلو او په کلینیکي محیطونو کې د دوی د ځای پر ځای کولو ترمنځ پر مهمې خالي ځای (gap) تمرکز کوي. سره له دې چې څېړنې ډېری وخت امیدبخ results وړاندې کوي، کلینیک هیله لري چې دا ټیکنالوژۍ له تصورۍ مرحلې څخه د ناروغانو د څیرېغې تر څنګ حقیقي اغېز ته ورسوي.
Micky Tripathi، چې په Mayo Clinic کې د AI implementation لوی افسر دی، د خپلې راتلونکې کلیدي wholeness (keynote address) په اړه یو وړاندیز وړاندې کړ. هغه وویل چې د دې Summit هدف دا ښودل دي چې څنګه adoption او implementation د AI له لارې د غوره پاتولنې وړاندې کولو لپاره اصلي انجنونه دي.
Tripathi په طبي محیط کې د کارولو له پلان پرته، یوازې د نویو وسیلو د menciptا خطر ته اشاره وکړه. Tripathi وویل: "پ一次 effective implementation پرته نوښت یوازې یو ساینسي تجربه ده."
دا Summit به څېړونکي او عملي کارکوونکي سرهټول کړي ترڅو د روغتیا پالنې د کاري جریانونو (workflows) سره د AI د یوځای کولو په اړه بحث وکړي. پدې کې د scalability چالنجونه او دا اړتیا شامل ده چې ډاډ ترلاسه شي چې AI وسیلې په حقیقي وخت (real-time) کې د کلینیکي متخصصینو لپاره د کارولو وړ وي.
Mayo Clinic د دې مراسمو په حضوري او آنلاین ډول د 개최 کولو له لارې د روغتیا ټیکنالوژۍ د نوښتګرو نړیواله ډله ته د رسېدو intention لري. بحثونه به د AI څېړنو څخه د AI عمل (action) ته د لیږد په اړه وي، ترڅو ډاډ ترلاسه شي چې ټیکنالوژیکي پرمختګونه د ناروغانو د پایلو لپاره په اندازه کېدونکي ښوونه رامنځه کړي.
“"پ一次 effective implementation پرته نوښت یوازې یو ساینسي تجربه ده."”
له 'نوښت' څخه 'implementation' ته د تمرکز بدلون په روغتیا پالنې کې د AI د پخېدو (maturing phase) یو знак دی. د نویو وړتیاو لټون پر ځای، Mayo Clinic په څیر leading institutions اوس د موجوده ټیکنالوژۍ عملیاتي کولو ته لومړیتوب ورکوي، او دا mengaknowledge کوي چې د AI پر بنسټMedicines وړاندې کولو لپاره اصلي خنډ نور software پخپله نه دی، بلکې د پیچلو انساني workflows سره یوځای کول دي.
