د Mayo Clinic د AI پروګرام څوک، Matt Redlon، به د Mayo Clinic AI Research Summit کې د agentic AI په اړه وړاندیز وړاندې کړي [1].
دا مراسم دې ته تمرکز کوي چې څنګه agentic AI له نظري څېړنې مرحلې څخه عملي تطبیق ته ځي. دا بدلون خورا مهم دی ځکه چې دا په طبي ساحه کې د علمي کشفیاتو سرعت او میتودولوژي بدلوي.
داهغه کنفرانس د جون ۴-۵ لپاره پلان شوی دی [1]. دا به په Rochester، Minnesota کې ترسره شي او آنلاین به هم د ګډونوالو لپاره available وي [1]. Redlon وویل چې هغه غواړي له دې پلیټ فارم څخه د دې لپاره ګټه پورته کړي چې وګوري agentic AI د څېړنې پر پروسه او په طبیعي ډول په کلینیکي عمل کې د هغې په پلي کولو باندې کومه ځانګړې اغېزه لري.
د Mayo Clinic په words، "AI په بنسټیز ډول د کشفیاتو ریاضیات بدلوي" [1]. دا خبره د دودیزو څېړنو له مهالواره څخه تګ ته اشاره کوي، چیرې چې انساني څېړونکي په دستی ډول ډیټا ترکیبوي، او د داسې یو ماډل په لور حرکت کوي چې چیرې AI agents کولی شي په خپل ډول د پیچلو ډیټا سیټونو څخه تېر شي ترڅو نمونې (patterns) پیژندلی شي.
Redlon وویل چې د دې کنفرانس هدف د دې ټیکنالوژیو له لابراتوار څخه د ناروغانو تر څاپیز پورې انتقال دی. بحث به په دې تمرکز وکړي چې څنګه دا سیسټمونه په خونده توګه په طبي کارونو (workflows) کې ځایکړل کیدی شي ترڅو د ناروغانو خوندیتوب یا د ډیټا integrity ته زیان ورسول کېږي او کشفیات زیات شي.
د agentic AI باندې د تمرکز په واسطه، دا کنفرانس له generative AI څخه (چې یوازې مواد تولیدوي) د داسې سیسټمونو په لور یو حرکت ښیي چې کولی شي څو مرحلې لرونکي هدفونه پلي کړي. دا تکامل په هغه ډول کې چې طبي ادارې د علمي پوښتنې د اتوماتیک کولو ته لاس میګومي، یو لوی 跳 (leap) ښیي [1].
“"AI په بنسټیز ډول د کشفیاتو ریاضیات بدلوي."”
د 'agentic' AI باندې تمرکز د AI د ډیټا تحلیل لپاره د یوې غیر فعالې وسیلې په توګه کارولو څخه د څېړنې په پروسه کې د یو فعال ګډونوال په توګه کارولو ته یو بدلون ښیي. که Mayo Clinic په څیر طبي ادارې دا agents په بریالیتوب سره عملي کړي، نو دا کولی شي د فرضیې او کلینیکي تصدیق ترمنځ وخت په خورا ډول کم کړي، چې احتمالا د نویو علاجونو پراختیا به چټکه کړي.
