Meta د Scale AI په 49 سلنه حصې د ترلاسه کولو لپاره 14 ملیارډ ډالره پانګهګذاري کوي [1].
دا ګام د شرکت یو لوی هڅه ښکاره کوي ترڅو د generative AI په پراختیا کې د competitors څخه د پاتې پاتې کیدو وروسته خپله لټه ورسره سره کړي [2, 3].
د Scale AI بنسټګرو Alexandr Wang اوس د Meta د AI ریاست Размер (chief) په توګه دنده ترسره کوي [2]. دا تړون، چې د 2026 کال په می میاشت کې اعلان شوی، د Meta د ماډلونو د اصلاح کولو لپاره د Scale AI د ډیټا وړتیاوې کارولو ته تمرکز کوي [1]. دا شراکت داسې یوې دورې وروسته راغی چې Meta د AI په چټکې بدلون کې د نورو صنعتي مشرانو په وړاندې د خپل برتری په ساتلو کې ستونزه پيله کړې وه [2].
Wang د دې پروژو په برخه کې د کارکوونکو talent د motivations څخه دفاع وکړه. Wang وویل: "دا غیر عادلانه ده چې ویل شي د Meta AI څیړونکي یوازې د پیسو لپاره هلته دي" [4].
د Scale AI د تخصصほどの یوځای کول د یوې پراخې ستراتیژۍ برخه ده چې کلونه وړاندې پیل شوې وه. د 2023 کال په نومبر کې، Meta د Utah د Wasatch غرونو په کې د AI یوه داخلي غونډه اونډه کړه [5]. تقریباً 100 میانو د دې مراسمو کې ګډون وکړ، چې د شرکت د AI د لومبیتیو د بیا تنظیمولو لپاره د داخلي فشار یو لومړنی نښان و [5].
Scale AI خپل مرکز په San Francisco کې لري [1]. د یوې مهمې اقلیتي حصې په ترلاسه کولو سره، Meta د ډیټا labeling او reinforcement learning د هغه زیربنا کې ستراتیژیک ځای ترلاسه کوي چې د لوړ فعالیت لرونکو large language models لپاره اړینه ده [1, 3].
“Meta د Scale AI په 49 سلنه حصې د ترلاسه کولو لپاره 14 ملیارډ ډالره پانګهګذاري کوي”
Scale AI ته د Meta لویه پانګهګذاري د یوازې داخلي پراختیا څخه د ډیټا زیربناوو ستراتیژیک ترلاسه کولو ته یو بدلون ښيي. د 49 سلنه حصې په ترلاسه کولو سره، Meta هڅه کوي د هغې 'ډیټا bottleneck' (تنګکون) څخه تېر شي چې د خپلو رقیبانو په پرتله د generative AI پرمختګ یېe خنډ کړی و.
