د مکزیکو ښار یو روغغیايي مرکز د سینې د هغه زخمونو د موندلو لپاره له مصنوعي استخباراتو (AI) څخه ګټه اخلي چې اندازه یې له دوه ملیمیترونو څخه کم ده [1].
دا ټیکنالوژي د داسې ټومرونو د پیژندلو هدف لري چې د فزیکي معاینې پر مهال ډیر کوچني وي او د لمس څخه نه پیژندل کیږي، چې ممکن د وختي مداخلې له لارې ژوند وژغوري. په مکزیکو کې، د سینې سرطان هر کال تقریباً 8,000 مړاوې سبب ګرځي [1].
د Instituto de Seguridad y Servicios Sociales de los Trabajadores del Estado (ISSSTE) مرکز د mammograms دقت د زیاتولو لپاره دا سیستم تطبیق کړی [1]. AI د عکسونو تحلیل کوي ترڅو هغه زخمونه ومومي چې نه لمس کیږي، کوم چې په ځانګړې توګه د غلې тъخمو (dense breast tissue) لرونکو ناروغانو کې د موندلو لپاره سخت وي [1].
د رادیولوژیسټانو سره د مرستې لپاره، دا سیستم د خطر امتیازات (risk scores) تولیدوي او د رنګین نقشو څخه ګټه اخلي ترڅو د اندیښنې سیمې نښونه کړي [1]. دا بصري لارښوونه طبي متخصصینو ته اجازه ورکوي چې هغه عجیبه اړخونه ومومي چې ممکن د عادي بیاکتنې پر مهاله د انسان له سترګو څخه پناه لاړه شي.
سره له دې چې د ISSSTE د تطبیق اصلي تمرکز له دوو ملیمیترونو څخه کوچنیو زخمونو موندل دي [1]، په oncology کې د AI په اړه نورې راپورټونه وړاندیز کوي چې دا وسیلې ممکن د رادیولوژیسټ له لیدلو کلونه وړاندې د سرطان نښې پیژني. د عامه روغتیا سیسټمونو کې د دې وسیلو ځای پر ځای کول په سیمه کې د دقیق سکریننګ (precision screening) په لور یو بدلون ښيي.
دا پروګرام د بدخلاقه یا سرطاني زخمونو د لومړنیو پړاوونو موندلو له لارې د مړاوې د کچو د کمولو د یوې پراخې هڅې برخه ده [1]. د mammography د حساسیت په زیاتولو سره، دا مرکز هیله لري چې ډیری ناروغانو ته د علاج وړ تشخیصونه وړاندې کړي.
“AI د دوه ملیمیترونو څخه کوچنۍ زخمونه پیژني”
د ISSSTE په څیر د یوې عامه ادارې لخوا د AI-assisted mammography приемي کول د تشخیصي عکسونو د 'لومړۍ مرحلې' د اتوماتیک کولو په لور یو ګام دی. د هغه ټومرونو او غلې тъخمو لپاره د خطای marginally کمولو په Procuration، روغتیایي سیسټم کولی شي له عکسایي علاج څخه د فعال وختي تشخیص لور ته وګرځي، چې دا د سینې سرطان د مړاوې کچو د کمولو لپاره اصلي لامل دی.
